Cardano verbessert Skalierbarkeit mit Leios-Code-Integration und Dijkstra-Testnet-Start

Cardano macht bedeutende Fortschritte bei seinen Skalierungsbemühungen, da die Entwickler erfolgreich den Leios-Code integriert haben, der darauf abzielt, die Kapazität des Netzwerks um das Drei- bis Fünffache der aktuellen Leistung zu erhöhen. Diese Entwicklung ist Teil des umfassenderen Leios-Fahrplans, der weitere Skalierungsverbesserungen in Aussicht stellt, abhängig von zukünftigen Abstimmungen und Erkenntnissen aus dem Mainnet.

Zusätzlich zur Leios-Integration hat Cardano das Dijkstra-Öffentliche Testnet gestartet, das eine spezielle Umgebung für Entwickler bietet, um sich auf das bevorstehende Dijkstra-Upgrade vorzubereiten. Das Testnet wurde am 21. Oktober öffentlich zugänglich gemacht und läuft derzeit auf der Conway-Protokollversion 11.1.3. Der Übergang zu den neuen Protokollregeln erfordert jedoch zusätzliche Schritte, einschließlich einer Vorabversion der Knoten-Version 11.2 und Governance-Maßnahmen für das Testnet.

Dieses Testnet dient als entscheidende Testumgebung für Entwickler, um sicherzustellen, dass ihre Anwendungen mit der neuen Umgebung kompatibel sind, bevor das Mainnet-Upgrade erfolgt. Es ermöglicht die Identifizierung potenzieller Probleme und stellt sicher, dass alle Komponenten, wie Wallets und Börsen, die Änderungen effektiv bewältigen können.

Obwohl diese Fortschritte kein spezifisches Datum für die Aktivierung des Mainnets festlegen oder sofortige Auswirkungen auf die ADA-Preise garantieren, stellen sie wichtige Meilensteine in der fortlaufenden Entwicklung und der Zuverlässigkeit der Infrastruktur von Cardano dar.

Neue Erkenntnisse zur Hydra-Skalierung von Cardano

Ein aktueller Bericht von Input Output vom 22. Oktober hat ergeben, dass ein Replay von Midnight-Anspruchstransaktionen etwa 1,9-mal die Durchsatzrate der neuesten Hydra-Version erreicht hat. Der Durchsatz stieg von 42 auf 79 Ansprüche pro Sekunde, während die Gesamtabschlusszeit von 590,4 Sekunden auf 339,1 Sekunden sank, was eine Reduzierung um 43 % bedeutet.

Dieser Benchmark sollte jedoch nicht als universelle Transaktionsgeschwindigkeit für ganz Cardano interpretiert werden, da das Hydra-Protokoll Transaktionen unter seinen eigenen Teilnehmern verarbeitet, bevor es mit Cardano abgerechnet wird.

Der Bericht betont, dass, obwohl das kontrollierte Replay wertvolle Einblicke bietet, es nicht alle Produktionsbedingungen repliziert, wie z. B. verstreute Teilnehmer und unterschiedliche Nachfrage. Daher zeigt die neuere Implementierung zwar eine signifikante Verbesserung der Leistung der Anspruchspipeline, garantiert jedoch nicht die gleichen Ergebnisse für jede Transaktion auf Cardano.

Neue Entwicklungen in den Skalierungsbemühungen von Cardano

• Der Skalierungsplan von Cardano, Leios, umfasst eine Startsequenz, die über den Hard Fork hinausgeht, mit einer Roadmap, die eine schrittweise Erhöhung der Kapazität beschreibt.
• Das Dijkstra-Testnetz ist darauf ausgelegt, notwendige Regeln für die Implementierung von Leios einzuführen, die von den Stake-Pools verlangen, zusätzliche Abstimmungsschlüssel zu registrieren.
• Die Roadmap zielt auf eine anfängliche Durchsatzsteigerung von drei bis fünf Mal der aktuellen Praos-Obergrenze ab, während zukünftige Ziele eine Steigerung um zehn bis fünfzehn Mal anstreben.
• Die Transaktionsgröße wird eine entscheidende Rolle spielen, da verschiedene Arten von Transaktionen unterschiedliche Mengen an Platz und Ausführungsressourcen verbrauchen.
• Der Leios-Vorschlag umfasst zusätzliche Blöcke und Zertifikate, um mehr Transaktionsarbeit zu ermöglichen und gleichzeitig den Ordnungsprozess der Kette aufrechtzuerhalten.
• Der Rollout-Prozess ermöglicht Pausen in verschiedenen Phasen, damit die Betreiber Zeit haben, die Hardware- und Verbindungskapazitäten unter erhöhten Arbeitslasten zu bewerten.
• Zukünftige Meilensteine umfassen genehmigte Parameter, kompatible Software, registrierte Betreiber-Schlüssel und Ergebnisse aus anspruchsvollen Tests, die alle zu einer kontrollierten Erweiterung der Netzwerk-Kapazität beitragen.