DeepSeek und Huawei starten TileLang, um Nvidias Software-Dominanz herauszufordern

Am 30. September 2026 haben DeepSeek, ein chinesisches KI-Startup, in Zusammenarbeit mit Huawei Technologies eine Reihe von Open-Source-Programmiertools vorgestellt, die speziell für Huaweis Ascend-KI-Chips entwickelt wurden. Diese Initiative zielt darauf ab, Nvidias Dominanz im Bereich der KI-Software direkt herauszufordern.

Das Herzstück dieser Einführung ist TileLang, eine hochgradige Programmiersprache, die eine einfachere Alternative zum CUDA-Framework von Nvidia bietet. Das Softwarepaket umfasst sechs Module, die die Rechen-, Kommunikations- und Programmierfähigkeiten für Ascend-Hardware verbessern, die Entwicklung erleichtern und die Leistung optimieren.

DeepSeek plant, mindestens 160.000 Huawei Ascend 950DT-Chips in einem neuen Rechenzentrum in der Inneren Mongolei einzusetzen, wobei die Chips voraussichtlich Ende 2027 oder Anfang 2028 teilweise betriebsbereit sein werden. Dieser Schritt signalisiert einen strategischen Wechsel weg von Nvidia-Hardware für das Modelltraining.

Die bisherigen Arbeiten von DeepSeek mit Huaweis Ascend-Architektur, insbesondere bei der Optimierung des V4-KI-Modells, haben die Grundlage für diesen Übergang gelegt. Nvidias CEO, Jensen Huang, hat Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen dieser Partnerschaft auf die US-Interessen geäußert und sieht sie als wettbewerbliche Bedrohung.

Der Wettbewerb erstreckt sich nun über Hardware hinaus auf die Gewohnheiten der Entwickler. Durch die Senkung der Wechselkosten für Entwickler mit TileLang wollen DeepSeek und Huawei die Akzeptanz ihrer Technologie fördern und möglicherweise Nvidias Einfluss auf dem chinesischen Markt schwächen.

Die Effektivität von TileLang im Vergleich zur Leistung von CUDA in realen Anwendungen bleibt jedoch abzuwarten. Die volle Auswirkung dieses Ökosystems wird sich zeigen, wenn die Ascend 950DT-Chips eingeführt werden und die Interaktion der Entwickler mit TileLang beobachtet wird.

Neue Entwicklungen im Wettbewerb um KI-Modelle

• Reflection AI plant die Veröffentlichung eines Open-Weight-Grundmodells, das mit DeepSeek und Alibabas Qwen konkurrieren soll.
• Das Modell wird voraussichtlich im Oktober 2026 auf den Markt kommen, berichtet Axios.
• Reflection AI wurde im März 2024 von den ehemaligen Google DeepMind-Forschern Misha Laskin und Ioannis Antonoglou gegründet.
• Das Startup hat im Oktober 2025 2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 8 Milliarden Dollar gesammelt, wobei die aktuellen Bewertungen Berichten zufolge zwischen 8 Milliarden und 25 Milliarden Dollar liegen.
• Reflection AI hat einen Rechenzentrumsvertrag mit Nebius im Wert von über 1 Milliarde Dollar sowie erhebliche Ressourcen von SpaceX’s Colossus gesichert, einschließlich der Vermietung von Nvidia-Servern.
• Das erste Produkt des Unternehmens, Asimov, ist ein Code-Verständnis-Agent, der Entwicklern helfen soll.
• Die Strategie von Reflection AI besteht darin, seine offenen Gewichte mit Kundendaten und fortschrittlichem Nvidia-GPU-Computing für maßgeschneiderte KI-Implementierungen zu kombinieren.
• Chinesische Labore führen derzeit in der Leistung von Open-Weight-Modellen, insbesondere in den Bereichen Codierung, Mathematik, Logik und Kosteneffizienz.