Goldman Sachs Bericht hebt den Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt in entwickelten Volkswirtschaften hervor

Goldman Sachs veröffentlichte am 19. August einen Bericht, der detailliert beschreibt, wie künstliche Intelligenz das Wachstum der Stellenangebote in wichtigen entwickelten Volkswirtschaften erheblich verlangsamt. Der Einfluss ist am deutlichsten in den Vereinigten Staaten, Deutschland und Australien zu spüren, wobei Sektoren, die stark von der Automatisierung durch KI betroffen sind, stark von historischen Beschäftigungstrends abweichen.

Die Zahlen zeichnen ein klares Bild: Die Beschäftigung in US-Callcentern liegt 39 % unter dem historischen Trend, in Kanada sind es 33 % und in Deutschland 27 %. Neben Callcentern identifiziert der Bericht die Softwareverlage, das Management Consulting und die Werbedienstleistungen als Sektoren, in denen sich die Beschäftigungsmuster deutlich von den historischen Normen unterscheiden.

Die Beschäftigung im Bereich Informations- und Kommunikationsdienste hat sich erheblich abgekühlt, insbesondere in den USA, wo die Trends eng an das anknüpfen, was Goldmans Modelle unter den gegebenen wirtschaftlichen Bedingungen erwarten würden. Die allgemeine KI-Adoptionsrate in den wichtigsten entwickelten Volkswirtschaften liegt derzeit bei etwa 15-20 %. Strukturelle Veränderungen in den Beschäftigungsdaten zeigen sich bereits, bevor die meisten Unternehmen diese Werkzeuge vollständig in ihren Betrieb integriert haben.

Die Einstiegsarbeiter tragen die Hauptlast dieser Veränderungen. Ein Anstieg der beruflichen KI-Exposition um 10 % entspricht einem Rückgang des jährlichen Stellenwachstums um etwa 0,1 Prozentpunkte in Ländern wie Frankreich, Kanada und den USA. Für Einstiegspositionen führt das gleiche Maß an KI-Exposition zu einem Rückgang von über 0,6 Prozentpunkten in Australien und mehr als 0,2 Prozentpunkten in den Vereinigten Staaten.

Frühere Forschungen von Goldman Sachs aus dem Jahr 2026 schätzten, dass weltweit etwa 300 Millionen Arbeitsplätze von der Automatisierung durch KI betroffen sind. In den USA wurde geschätzt, dass KI das monatliche Beschäftigungswachstum um etwa 16.000 Arbeitsplätze reduziert. Goldmans Daten zeigen, dass sich der Trend seit der zweiten Hälfte des Jahres 2022 beschleunigt hat, was mit dem breiten Eintritt von generativen KI-Tools zusammenfällt.

Einblicke aus der Apollo-Studie zu den Auswirkungen von KI auf Löhne

Eine aktuelle Studie von Apollo Global Management zeigt, dass KI die Löhne beeinflusst, anstatt die Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen zu verringern. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Jobs mit hoher KI-Exposition nach 2023 ein um 6,7 % geringeres reales Lohnwachstum im Vergleich zu Jobs mit niedriger Exposition erfahren haben, ohne dass es signifikante Veränderungen bei den Beschäftigungsniveaus gab.

Besonders betroffen sind Dienstleistungsmitarbeiter, die einen relativen Rückgang der Löhne um 24,3 % verzeichnen, während diejenigen im untersten Einkommensquartil einen Rückgang von 10,7 % erlebten. Im Gegensatz dazu hatten Spitzenverdiener keine signifikanten Lohneffekte.

Die Studie schätzt, dass die jährlichen Auswirkungen auf das Arbeits Einkommen etwa 28 Milliarden Dollar betragen, was rund 5,8 Millionen Arbeitnehmer betrifft, die im Durchschnitt fast 4.800 Dollar an verlorenem Lohnwachstum erleiden. Diese Situation entsteht, da KI-Tools den Arbeitgebern mehr Spielraum bei Lohnverhandlungen geben, ohne dass Arbeitsplatzabbau erforderlich ist.

Interessanterweise stellt die Forschung auch fest, dass KI einen Anstieg neuer Unternehmensgründungen fördert, indem sie die Gründungskosten senkt und es Gründern ermöglicht, Aufgaben zu übernehmen, die zuvor Spezialisten erforderten.