Technology
Trajectory startet Self-Service KI-Plattform für Echtzeit-Modelltraining
Trajectory, ein von ehemaligen Forschern von Google DeepMind, OpenAI und Apple gegründetes Startup, hat offiziell eine Self-Service-Plattform gestartet, die für das Nachtraining von KI-Modellen konzipiert ist. Unternehmen können damit echte Produktionsdaten nutzen, um ihre Modelle kontinuierlich zu verbessern. Die Plattform ging am 2. November 2026 live und markiert einen bedeutenden Wandel von einer engen Zusammenarbeit mit einer ausgewählten Gruppe von Partnern hin zu Dienstleistungen für jedes qualifizierte Unternehmen.
Die Plattform funktioniert über ein leichtgewichtiges Software Development Kit (SDK), das Unternehmen in ihre Produkte integrieren können. Dieses SDK erfasst Benutzerinteraktionen, wie Änderungen und Korrekturen an KI-generierten Ausgaben, die dann in Nachtraining-Zyklen verwendet werden, um die Leistung des Modells zu verfeinern. Trajectory betont, dass diese Zyklen wöchentlich oder sogar häufiger stattfinden können, was schnelle Anpassungen basierend auf Benutzerfeedback ermöglicht.
Eine der herausragenden Funktionen der Plattform ist ihr kontinuierliches Bewertungssystem, das darauf abzielt, Benutzerurteile in einen wiederholbaren Bewertungsmechanismus zu übersetzen, aus dem die KI lernen kann. Darüber hinaus ermöglicht der GS1-Algorithmus ein Lernen in Echtzeit aus Benutzeraktionen, was die Anpassungsfähigkeit des Modells verbessert.
Trajectory wurde von Ronak Malde, Arjun Karanam und Michael Elabd gegründet und hat schnell an Bedeutung im KI-Bereich gewonnen. Das Unternehmen hat insgesamt etwa 60-65 Millionen Dollar an Finanzierung gesammelt, darunter eine bemerkenswerte Series A-Runde über 40 Millionen Dollar, die von Sequoia Capital geleitet wurde und das Unternehmen mit 300 Millionen Dollar bewertete.
Mit der Öffnung der Plattform für ein breiteres Publikum ergeben sich wichtige Überlegungen hinsichtlich des Datenschutzes und der Qualität der Benutzerkorrekturen. Trajectories Engagement für die Einhaltung der SOC 2-Standards spiegelt das Bewusstsein des Unternehmens für diese Herausforderungen wider, insbesondere da Unternehmen Bedenken hinsichtlich der Verwaltung von Kundendaten äußern.
FAQ
Was ist der Zweck der Self-Service-AI-Plattform von Trajectory?
Die Self-Service-AI-Plattform von Trajectory ist für nach dem Training entwickelte KI-Modelle konzipiert und ermöglicht es Unternehmen, echte Produktionsdaten für die kontinuierliche Verbesserung und Verfeinerung der Modelle zu nutzen.
Wie integriert sich die Plattform in bestehende Produkte?
Die Plattform funktioniert über ein leichtgewichtiges Software Development Kit (SDK), das Unternehmen einfach in ihre Produkte integrieren können, um Benutzerinteraktionen und Feedback zu erfassen.
Was ist die Bedeutung des kontinuierlichen Bewertungssystems?
Das kontinuierliche Bewertungssystem übersetzt Benutzerurteile in einen wiederholbaren Bewertungsmechanismus, der es der KI ermöglicht, aus Benutzerfeedback zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.
Welche Finanzierung hat Trajectory erhalten?
Trajectory hat etwa 60-65 Millionen Dollar an Finanzierung gesammelt, darunter eine 40 Millionen Dollar schwere Series-A-Runde, die von Sequoia Capital geleitet wurde und das Unternehmen mit 300 Millionen Dollar bewertete.
Wie geht Trajectory mit Datenschutzbedenken um?
Trajectory verpflichtet sich, die SOC 2-Standards einzuhalten, um Datenschutz und Governance zu gewährleisten und Bedenken von Unternehmen hinsichtlich der Handhabung von Kundendaten zu adressieren.