El CEO de Nvidia, Jensen Huang, Afirma la Llegada de la AGI con el GPT-6 Astra de OpenAI
Durante una reciente aparición en el podcast de Lex Fridman, Jensen Huang, el CEO de Nvidia, declaró audazmente que la inteligencia general artificial (AGI) ha llegado. Afirmó: “Creo que es ahora. Creo que hemos logrado la AGI”, enfatizando que este hito no es solo teórico, sino práctico para muchas tareas.
Huang reiteró su afirmación durante la llamada de ganancias del segundo trimestre de 2026 de Nvidia, argumentando que los estándares tradicionales para la AGI están desactualizados. En su lugar, propuso que la verdadera medida de la AGI debería ser la capacidad de los sistemas de IA para generar “tokens rentables”, que él define como producción económica productiva.
Nvidia se está preparando para un futuro donde más de 400,000 agentes de IA trabajarán junto a aproximadamente 40,000 empleados humanos, manejando diversas tareas en funciones de ingeniería y negocios. La compañía también ha discutido la posibilidad de desplegar más de 1.5 millones de GPUs en una sola generación para alimentar lo que ellos denominan “fábricas de IA”, diseñadas específicamente para producir inteligencia.
Esta postura coloca a Huang en desacuerdo con OpenAI, que mantiene una definición más convencional de AGI, requiriendo que los sistemas superen a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas. La definición de OpenAI está integrada en su gobernanza corporativa, afectando los cambios organizacionales tras el logro de la AGI. En contraste, para Nvidia, la declaración de AGI se alinea con su estrategia comercial de vender más hardware a empresas ansiosas por aprovechar las capacidades de la IA.
Huang reconoció las contribuciones de OpenAI a los avances en IA, particularmente con el lanzamiento del GPT-6 Astra, que él afirma fue entrenado en los potentes chips de Nvidia. A pesar de la emoción que rodea estos desarrollos, OpenAI no ha declarado oficialmente que se ha alcanzado la AGI.
Actualizado 23:00 UTC
Últimos Desarrollos de Nvidia
- Nvidia reportó unos impresionantes $96.2 mil millones en ingresos para su segundo trimestre fiscal, marcando un aumento del 106% en comparación con el año anterior.
- La compañía emitió su primera proyección de ingresos para el año siguiente, proyectando un crecimiento de aproximadamente 70% para el fiscal 2028, lo que se traduce en alrededor de $673 mil millones en ingresos anuales.
- Esta proyección posicionaría a Nvidia por delante de Apple y Alphabet, convirtiéndola en la segunda compañía más grande por ingresos, solo detrás de Amazon.
- Los ingresos del centro de datos alcanzaron un récord de $89 mil millones en el segundo trimestre, representando el 89% de los ingresos totales de Nvidia, con un crecimiento interanual del 117%.
- La guía de Nvidia para los ingresos del tercer trimestre se establece en $108 mil millones, con márgenes brutos que se espera mantengan alrededor del 74% antes de disminuir al 71-72% en trimestres posteriores.
- El CEO Jensen Huang destacó las limitaciones de suministro, particularmente en memoria de alto ancho de banda, como un factor limitante en las capacidades de envío, indicando que la demanda real de los clientes puede superar el crecimiento pronosticado.
- Los ingresos proyectados de $673 mil millones serían aproximadamente equivalentes al PIB de Suiza, mostrando el rápido crecimiento de Nvidia en comparación con sus ingresos anuales de alrededor de $27 mil millones hace solo cinco años.
- La trayectoria de crecimiento de Nvidia significa un cambio estructural en la industria de semiconductores, con los centros de datos ahora superando a los teléfonos inteligentes, PC y consolas de videojuegos como el principal motor de demanda para chips avanzados.
FAQ
¿Qué afirmó Jensen Huang sobre la AGI durante el podcast de Lex Fridman?
Jensen Huang afirmó que la inteligencia general artificial (AGI) ha llegado, diciendo: 'Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado la AGI,' y enfatizando su aplicación práctica para muchas tareas.
¿Cómo define Nvidia la AGI en comparación con OpenAI?
Nvidia define la AGI en función de la capacidad de los sistemas de IA para generar 'tokens rentables' o producción económica productiva, mientras que OpenAI requiere que los sistemas superen a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.
¿Cuál es el plan de Nvidia para los agentes de IA y las GPU?
Nvidia planea desplegar más de 400,000 agentes de IA trabajando junto a aproximadamente 40,000 empleados humanos y tiene como objetivo utilizar más de 1.5 millones de GPU en una sola generación para crear 'fábricas de IA' para producir inteligencia.
¿Cuál es la importancia de GPT-6 Astra en este contexto?
GPT-6 Astra, lanzado por OpenAI, es significativo ya que representa un gran avance en las capacidades de IA, y Jensen Huang reconoció que fue entrenado en los potentes chips de Nvidia.
¿Ha declarado OpenAI oficialmente que se ha alcanzado la AGI?
No, OpenAI no ha declarado oficialmente que se ha alcanzado la AGI, a pesar de la emoción en torno a los avances en la tecnología de IA.
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