El CEO de Nvidia, Jensen Huang, Destaca la Dominancia de China en la Investigación de IA

Durante una reciente entrevista en GTC Berlín, Jensen Huang, el CEO de Nvidia, enfatizó la significativa ventaja de China en la investigación de inteligencia artificial (IA), afirmando que casi la mitad de los investigadores de IA en el mundo son de origen chino. Describió la capacidad de China para escalar su fuerza laboral en IA como inigualable, enmarcando la competencia entre EE. UU. y China como un concurso de iguales en lugar de un líder y un seguidor.

Los comentarios de Huang se alinean con un análisis de septiembre de 2026 de la Fundación Carnegie, que encontró que el 57% de los investigadores de IA de élite habían obtenido sus títulos de grado en instituciones chinas, un aumento notable del 46% en 2022. Además, el estudio reveló que China ha superado a EE. UU. como el principal lugar de trabajo para estos investigadores de élite, con un 41% empleados en China en comparación con un 34% en EE. UU.

Huang también destacó el impacto de las políticas de visado de EE. UU. en el panorama del talento, sugiriendo que restricciones más estrictas podrían, sin querer, llevar a los investigadores a buscar carreras en China. Hizo un llamado a EE. UU. para que fomente la atracción de talento global y mantenga un diálogo con China sobre los riesgos de seguridad de la IA, ya que ambas naciones enfrentan desafíos compartidos en la gestión del rápido desarrollo de la IA.

En el contexto de los intereses comerciales de Nvidia, Huang señaló que la participación de mercado de la compañía en China ha disminuido drásticamente debido a los controles de exportación de EE. UU., permitiendo que competidores nacionales como Huawei ganen terreno. Argumentó que EE. UU. debe involucrarse con el talento global en lugar de retirarse, ya que esto podría debilitar a las empresas estadounidenses y acelerar el ascenso de alternativas nacionales en el sector de la IA.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, Declara la Llegada de la AGI

El 6 de septiembre de 2026, Jensen Huang, CEO de Nvidia, anunció en una publicación que se ha logrado la inteligencia general artificial (AGI), citando el modelo GPT-6 Astra de OpenAI como evidencia. Este modelo fue lanzado alrededor del 3 de septiembre de 2026 y es descrito por OpenAI como su "modelo más inteligente y alineado."

Huang enfatizó que GPT-6 Astra fue entrenado en más de 100,000 GPUs Nvidia Grace Blackwell, destacando los significativos requisitos de hardware para tales sistemas de IA avanzados. Los analistas de Goldman Sachs y Morgan Stanley han reaccionado positivamente a las afirmaciones de AGI de Huang, centrándose en el potencial aumento del gasto de capital para la infraestructura de IA, beneficiando particularmente a proveedores de hardware como Nvidia, Broadcom y Micron.

Huang ha estado señalando la llegada de la AGI a lo largo de 2026, incluyendo una declaración durante un podcast en marzo donde afirmó: "Creo que hemos logrado la AGI," mientras reconocía las limitaciones de los agentes de IA actuales. Sus comentarios durante la llamada de ganancias de Nvidia en agosto reiteraron que se ha alcanzado la AGI para muchas tareas, aunque desestimó la noción de hitos formales de AGI.

A medida que la demanda de capacidad de computación crece, impulsada por la creencia en sistemas a nivel de AGI, el enfoque sigue siendo en los proveedores de infraestructura en lugar de las empresas de software de IA. Sin embargo, existen riesgos asociados con esta narrativa, particularmente en lo que respecta a la credibilidad y posibles desaceleraciones en el crecimiento del gasto de capital.