El informe de Gartner destaca el riesgo de depreciación de $3.5 billones en infraestructura de IA para 2030

En una advertencia contundente para la industria de la IA, Gartner ha publicado un informe que indica que más de $3.5 billones en gasto en infraestructura de IA podrían estar en riesgo de depreciación para finales de 2030. La firma de investigación proyecta que la inversión total acumulada en infraestructura de IA alcanzará aproximadamente $7 billones para el final de la década, sin embargo, se espera que los ingresos queden significativamente por debajo de esta cifra.

Según Gartner, los proveedores de infraestructura de IA están preparados para invertir casi $1 billón solo en 2026, seguido de otros $6 billones entre 2027 y 2030. Sin embargo, la firma estima que los ingresos de IA para empresas y consumidores vinculados a centros de datos alcanzarán un máximo de solo $3.6 billones hasta 2030, creando una brecha considerable entre los retornos esperados y la inversión requerida.

Este déficit plantea preocupaciones sobre la viabilidad de muchos proyectos de infraestructura de IA, particularmente para los operadores especializados conocidos como neoclouds, que alquilan capacidad de GPU o infraestructura optimizada para IA. Gartner predice que más del 80% de estos proveedores podrían cesar sus operaciones independientes para 2030 debido a presiones de costos y la falta de diferenciación respecto a los grandes proveedores hiperescalables.

El informe también destaca un problema estructural en el sector de la IA, donde muchas empresas nativas de IA operan modelos de negocio ligeros en activos, lo que impide que los ingresos lleguen a los propietarios de la infraestructura. Esta dinámica podría llevar a una mayor consolidación dentro de la industria a medida que las empresas busquen adaptarse al desafiante panorama económico.

Para los inversores, los hallazgos sugieren un cambio de enfoque desde la demanda de servicios de IA hacia la eficiencia de capital, ya que el crecimiento en los ingresos de IA puede no justificar el extenso gasto requerido para respaldarlo. Los indicadores clave a monitorear incluyen el aumento real del gasto en infraestructura optimizada para IA y la salud financiera de los proveedores de neocloud.