El informe de Goldman Sachs destaca el impacto de la IA en los mercados laborales de las economías desarrolladas
Goldman Sachs publicó un informe el 19 de agosto que detalla cómo la inteligencia artificial está ralentizando de manera medible el crecimiento de las ofertas de empleo en las principales economías desarrolladas. El impacto es más pronunciado en Estados Unidos, Alemania y Australia, con sectores que están fuertemente expuestos a la automatización por IA divergiendo notablemente de las tendencias históricas de empleo.
Las cifras presentan un panorama desolador: el empleo en centros de llamadas en EE. UU. ha caído un 39% por debajo de su línea de tendencia histórica, con Canadá en un 33% por debajo y Alemania en un 27% por debajo. Más allá de los centros de llamadas, el informe identifica la publicación de software, la consultoría de gestión y los servicios de publicidad como sectores donde los patrones de empleo han divergido notablemente de las normas históricas.
El empleo en servicios de información y comunicación ha disminuido significativamente, particularmente en EE. UU., donde las tendencias se alinean estrechamente con lo que los modelos de Goldman esperarían dadas las condiciones económicas más amplias. La tasa general de adopción de IA en las principales economías desarrolladas se sitúa actualmente en aproximadamente un 15-20%. Los cambios estructurales en los datos de empleo están apareciendo mucho antes de que la mayoría de las empresas hayan integrado completamente estas herramientas en sus operaciones.
Los trabajadores de nivel inicial están soportando el peso de estos cambios. Un aumento del 10% en la exposición ocupacional a la IA corresponde a una disminución de aproximadamente 0.1 puntos porcentuales en el crecimiento anual total de la plantilla en países como Francia, Canadá y EE. UU. Para los puestos de nivel inicial, el mismo nivel de exposición a la IA produce una reducción que supera los 0.6 puntos porcentuales en Australia y más de 0.2 puntos porcentuales en Estados Unidos.
Investigaciones anteriores de Goldman Sachs de 2026 estimaron que aproximadamente 300 millones de empleos a nivel mundial enfrentan exposición a la automatización por IA. En EE. UU. específicamente, se estimó que la IA estaba reduciendo el crecimiento mensual de la nómina en aproximadamente 16,000 empleos. Los datos de Goldman muestran que la tendencia se ha acelerado desde la segunda mitad de 2022, coincidiendo con la llegada masiva de herramientas de IA generativa.
FAQ
¿Cuál es el hallazgo principal del informe de Goldman Sachs sobre el impacto de la IA en los mercados laborales?
El informe destaca que la inteligencia artificial está ralentizando de manera medible el crecimiento de las ofertas de empleo en las principales economías desarrolladas, particularmente en Estados Unidos, Alemania y Australia.
¿Qué sectores son los más afectados por la automatización de la IA según el informe?
Los sectores más afectados incluyen centros de llamadas, publicación de software, consultoría de gestión y servicios de publicidad, con patrones de empleo que divergen drásticamente de las tendencias históricas.
¿Cómo ha impactado la exposición a la IA en el crecimiento de empleos de nivel inicial?
Un aumento del 10% en la exposición ocupacional a la IA corresponde a una disminución en el crecimiento anual total de la plantilla, con posiciones de nivel inicial experimentando una reducción que supera los 0.6 puntos porcentuales en Australia y más de 0.2 puntos porcentuales en Estados Unidos.
¿Cuál es la tasa actual de adopción de IA en las principales economías desarrolladas?
La tasa general de adopción de IA en las principales economías desarrolladas se sitúa actualmente en aproximadamente 15-20%.
¿Cuántos empleos a nivel mundial se estima que están expuestos a la automatización de la IA?
Investigaciones anteriores de Goldman Sachs estimaron que aproximadamente 300 millones de empleos a nivel mundial enfrentan exposición a la automatización de la IA, con Estados Unidos viendo específicamente una reducción de aproximadamente 16,000 empleos en el crecimiento mensual de nómina debido a la IA.
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