El negocio de IA de Amazon supera los $25 mil millones en ingresos anuales a pesar de los desafíos de crecimiento

Amazon ha informado que su negocio de IA ha superado una tasa de ingresos anualizada de $25 mil millones, alcanzando este hito en solo tres años. Durante la llamada de ganancias del segundo trimestre de 2026, el CEO Andy Jassy señaló que esta unidad está creciendo “varias centenas de veces más rápido” que AWS en sus primeros días.

Métricas Financieras Clave

En el informe de ganancias, Amazon reveló que tanto su negocio de IA de AWS como su división de chips personalizados superaron la marca de $25 mil millones en tasa de ingresos, con ambos segmentos mostrando un crecimiento interanual de tres dígitos. Los ingresos de AWS alcanzaron los $42.2 mil millones, marcando un aumento del 37% respecto al año anterior, logrando así la tasa de crecimiento más rápida en los últimos 18 trimestres.

A pesar de este crecimiento, Amazon enfrenta desafíos con un retraso de $496 mil millones y el aumento de los costos de memoria, lo que ha contribuido a un flujo de caja libre negativo de $7.6 mil millones en los últimos doce meses. La compañía ha elevado su guía de gastos de capital para 2026 a aproximadamente $220 mil millones, principalmente para infraestructura de IA y chips personalizados.

Desafíos de Costos de IA y Potencial de Mercado

Andy Jassy también abordó la disparidad en la demanda de IA, describiéndola como una “barra” con laboratorios de IA y recortes de costos empresariales en extremos opuestos. Enfatizó el potencial de mercado no aprovechado que permanece debido a los altos costos de inferencia, que representan desafíos para la adopción más amplia de tecnologías de IA en las empresas.

El chip de IA propietario de Amazon, Trainium, es un componente crucial de su estrategia, con acuerdos significativos establecidos con empresas como Anthropic y OpenAI. El servicio de IA gestionado por la compañía, Bedrock, también ha visto un aumento en su uso, superando todos los trimestres anteriores combinados.

Mirando Hacia Adelante

A medida que Amazon navega por estas complejidades, las métricas clave a monitorear incluyen las tasas de crecimiento de AWS, la conversión de la cartera de pedidos, los márgenes operativos y la recuperación del flujo de caja libre. Además, los desarrollos relacionados con estrategias para reducir los costos de inferencia de IA y cualquier anuncio de socios como Anthropic serán críticos para dar forma a las percepciones del mercado y las valoraciones.

Nuevos Desarrollos en el Negocio de IA de Amazon

• Amazon ha lanzado TorchNeuron, un backend nativo de PyTorch para sus aceleradores Trainium2 y Trainium3, con el objetivo de simplificar la formación de investigaciones.
• TorchNeuron entró en beta pública el 19 de octubre de 2026 y fue de código abierto el 20 de octubre durante la Conferencia PyTorch América del Norte.
• La nueva función permite a los desarrolladores mover modelos a Trainium con una sola línea de código, manteniendo la compatibilidad con las API estándar de PyTorch.
• Las actualizaciones de soporte en Neuron 2.33 incluyen Neuron Observer para la detección de salud del hardware, funcionalidad mejorada de NKI y complementos vLLM actualizados.
• TorchNeuron actualmente solo es compatible con Trainium2 y Trainium3, excluyendo Trainium1 y la familia de chips Inferentia.
• Más de 30 clientes tempranos, incluyendo empresas en robótica, IA de voz y desarrollo de modelos de lenguaje grande, ya están utilizando TorchNeuron.
• Usuarios notables como Cartesia y Deepgram han reportado mejoras significativas en el rendimiento con las nuevas configuraciones.
• Se espera que la actualización amplíe los casos de uso de investigación para Trainium, incluyendo aplicaciones en el descubrimiento de fármacos.