Google DeepMind Lanza Gemini Robotics 2.5 con Habilidades Mejoradas y Características de Seguridad
El 10 de noviembre de 2026, Google DeepMind dio a conocer su último avance en robótica, Gemini Robotics 2.5, que tiene como objetivo enseñar a los robots una gama más amplia de habilidades de manera más eficiente. Este modelo es considerado el sistema de visión-lenguaje-acción (VLA) más capaz de la compañía hasta la fecha.
El lanzamiento de Gemini Robotics 2.5 se centra en mejorar la destreza y la velocidad de aprendizaje de los robots, con métricas de rendimiento que muestran una mejora del 30% al 100% en las tasas de éxito en 200 tareas distintas, junto con un aumento del 20% al 30% en la velocidad de finalización de tareas en comparación con modelos anteriores.
Una demostración notable de esta tecnología tuvo lugar en una planta de producción de Mercedes-Benz, donde el robot humanoide Apollo 2 de Apptronik logró una tasa de éxito del 96% en la clasificación y empaquetado de componentes de automóviles. Esta aplicación práctica subraya el potencial del modelo en entornos industriales del mundo real.
Además de las capacidades mejoradas, Gemini Robotics 2.5 introduce el estándar de seguridad ASIMOV-Jailbreak, un benchmark de código abierto diseñado para evaluar cómo responden los robots a comandos potencialmente peligrosos disfrazados de instrucciones benignas. Este estándar es parte de los esfuerzos continuos de DeepMind para mejorar la seguridad y la fiabilidad de los sistemas robóticos.
El lanzamiento se basa en el modelo anterior Gemini Robotics 2, que fue lanzado a mediados de 2026, y refleja el compromiso de DeepMind de avanzar en la tecnología robótica tanto para aplicaciones industriales como cotidianas.
Actualizado 18:31 UTC
Nuevos Desarrollos en la Evaluación de IA
- Fecha de Lanzamiento: El benchmark del Agente de Conocimiento Multimodal (MKA) fue presentado el 10 de noviembre de 2026.
- Estructura de Tareas: MKA incluye 200 tareas privadas en 10 verticales de la industria, diseñadas con la participación de especialistas en 83 ocupaciones diferentes.
- Complejidad de las Tareas: Las tareas requieren que los agentes interpreten materiales visuales complejos como planos arquitectónicos y escaneos clínicos, produciendo entregables como hojas de cálculo y presentaciones.
- Método de Evaluación: La puntuación se basa en estrictos rubros de expertos que evalúan tanto la precisión factual como la calidad del diseño visual.
- Rendimiento del Autorater: El autorater de IA logró una tasa de acuerdo del 96.2% con expertos humanos en la evaluación de resultados.
- Métricas de Eficiencia: Gemini 4 Carbon (alto) ocupó el segundo lugar en calidad en la tabla de clasificación de MKA, pero completó tareas a un costo aproximadamente 6 veces menor que el modelo mejor clasificado.
- Importancia del Razonamiento Visual: MKA busca abordar la brecha en los benchmarks existentes al incorporar el razonamiento visual, reflejando la naturaleza del trabajo profesional que a menudo implica entradas visuales complejas.
- Impacto en el Desarrollo de IA: El benchmark enfatiza la importancia de las capacidades multimodales y la calidad del diseño en el desarrollo de modelos de IA.
FAQ
¿Qué es Gemini Robotics 2.5?
Gemini Robotics 2.5 es el último avance en robótica lanzado por Google DeepMind el 10 de noviembre de 2026, diseñado para enseñar a los robots una gama más amplia de habilidades de manera más eficiente, con una destreza y velocidad de aprendizaje mejoradas.
¿Qué mejoras ofrece Gemini Robotics 2.5 en comparación con modelos anteriores?
Gemini Robotics 2.5 muestra una mejora del 30% al 100% en las tasas de éxito en 200 tareas distintas y un aumento del 20% al 30% en la velocidad de finalización de tareas en comparación con modelos anteriores.
¿Dónde se demostró Gemini Robotics 2.5?
Una demostración notable de Gemini Robotics 2.5 tuvo lugar en una instalación de producción de Mercedes-Benz, donde el robot humanoide Apollo 2 de Apptronik logró una tasa de éxito del 96% en la clasificación y empaquetado de componentes de automóviles.
¿Qué es el estándar ASIMOV-Jailbreak?
El estándar ASIMOV-Jailbreak es un estándar de seguridad de código abierto introducido con Gemini Robotics 2.5, diseñado para evaluar cómo responden los robots a comandos potencialmente peligrosos disfrazados de instrucciones benignas.
¿Cómo se relaciona Gemini Robotics 2.5 con el modelo anterior Gemini Robotics 2?
Gemini Robotics 2.5 se basa en el modelo anterior Gemini Robotics 2, que fue lanzado a mediados de 2026, reflejando el compromiso continuo de DeepMind con el avance de la tecnología robótica para aplicaciones industriales y cotidianas.
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