La CFO de Nvidia Predice que los Laboratorios de IA de Frontera Dominarán la Industria Tecnológica

La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, ha hecho una audaz predicción de que los laboratorios de IA de frontera, responsables del desarrollo de modelos avanzados de IA, emergerán como las empresas tecnológicas más grandes de la historia. Esta afirmación proviene de la CFO de una compañía que no solo es un proveedor principal de GPUs para estos laboratorios, sino que también es un inversor activo en su infraestructura.

Kress caracterizó a los laboratorios de IA de frontera como “empresas probadas con un uso de clientes en rápido crecimiento”, una declaración respaldada por los compromisos financieros sustanciales de Nvidia. Actualmente, Nvidia tiene $500 mil millones en reservas para sus arquitecturas de chips Blackwell y Rubin hasta 2026, excluyendo cualquier colaboración con OpenAI. El CEO Jensen Huang estimó que los despliegues existentes y futuros de OpenAI podrían generar alrededor de 12 gigavatios de demanda de computación, potencialmente expandiéndose a 16 gigavatios, lo que se traduce en un estimado de $600 mil millones en recursos de computación de Nvidia para 2030.

Nvidia no solo está vendiendo chips a OpenAI; también está financiando la infraestructura necesaria para el despliegue de esos chips. La compañía está invirtiendo $1.5 mil millones en SB Energy para apoyar el contrato de arrendamiento de 20 años de OpenAI del campus del centro de datos PORTS-Pike en Ohio, que tiene una capacidad inicial de 4.25 gigavatios. Además, Nvidia está negociando un marco de inversión más amplio con OpenAI por un valor de hasta $100 mil millones, lo que indica una asociación en profundización.

Kress proyectó que la inversión global en infraestructura de IA podría alcanzar entre $3 y $4 billones para finales de la década, con Nvidia ya capturando una parte significativa de ese gasto. En el segundo trimestre de su año fiscal 2027, Nvidia reportó $96.2 mil millones en ingresos, un aumento del 106% interanual, con $89 mil millones provenientes solo de su segmento de Centro de Datos. Este cambio resalta la transformación de Nvidia de un fabricante de tarjetas gráficas para juegos a un líder en el soporte de cargas de trabajo de IA.

Las implicaciones de la predicción de Kress plantean preguntas sobre los actuales gigantes tecnológicos, como Apple, Microsoft, Amazon y Alphabet, que han mantenido durante mucho tiempo el título de las empresas públicas más valiosas. Si los laboratorios de IA de frontera como OpenAI pueden generar enormes huellas económicas, el panorama competitivo podría experimentar una reconfiguración significativa.