La Expansión de la Infraestructura de IA Genera Preocupaciones Ante Recursos Subutilizados

El sector de la inteligencia artificial está bajo la lupa, ya que David Sherman, estratega de IA e inclusión financiera en la red de computación descentralizada io.net, advierte que podría estar construyendo más centros de datos de los necesarios. Esta expansión se produce mientras una cantidad significativa de poder de cómputo permanece inactiva.

Sherman destacó que los hyperscalers están financiando cada vez más su crecimiento en infraestructura a través de deuda, lo que genera preocupaciones sobre si estas inversiones generarán retornos adecuados. Sus comentarios surgen tras una notable venta masiva de acciones de IA, exacerbada por datos de inflación en EE. UU. más altos de lo esperado, lo que ha intensificado las preocupaciones sobre los costos de endeudamiento y la viabilidad de las estrategias de gasto de la industria.

“La magnitud de esta venta masiva debería ser una señal de advertencia para la industria de IA”, afirmó Sherman. Enfatizó que, si bien la demanda de poder de cómputo es robusta, la construcción continua de nuevas instalaciones puede no ser el enfoque más sostenible.

Preocupaciones por la Deuda y Dinámicas del Mercado

Los inversores están reevaluando las implicaciones financieras de la expansión de la infraestructura de IA. Las tendencias recientes del mercado muestran una caída en el índice KOSPI de Corea del Sur, con gigantes de semiconductores como Samsung Electronics y SK Hynix experimentando pérdidas significativas. Las condiciones de financiamiento para los desarrolladores de centros de datos se están endureciendo, ya que los inversores se vuelven más selectivos a la hora de financiar proyectos, especialmente aquellos con cargas de deuda sustanciales.

Por ejemplo, la empresa de infraestructura de IA Firmus ha tenido dificultades para respaldar una propuesta de OPI de $5 mil millones debido a preocupaciones sobre su carga de deuda de $30 mil millones. A pesar de estos desafíos, la inversión en proyectos de centros de datos en Asia ha alcanzado los $22.3 mil millones este año, aunque la recaudación de capital ha disminuido un 4.6% hasta $5.4 mil millones.

Capacidad de Cómputo de IA No Utilizada

Apoyando las preocupaciones de Sherman, un informe de septiembre de 2026 de VentureBeat Intelligence reveló que el 81% de las empresas que ejecutan cargas de trabajo de IA informaron una utilización de GPU del 50% o menos, con un 31% indicando una utilización por debajo del 25%. No obstante, el 63% de estas empresas planea expandir o reemplazar su infraestructura de IA en el próximo año, a pesar de que solo el 10% tiene una cifra de retorno sobre la inversión revisada.

Sherman argumenta que la industria debería centrarse en optimizar la infraestructura existente en lugar de depender únicamente de nuevos centros de datos. Sugiere explorar redes de computación distribuida, asignación más inteligente de cargas de trabajo y mercados para la capacidad de GPU no utilizada como alternativas viables. Estos sistemas permiten a las empresas aprovechar los recursos de computación de múltiples proveedores en lugar de invertir en infraestructura dedicada.

Si bien reconoce la necesidad de nuevos centros de datos, Sherman cree que una mejor utilización de los recursos actuales podría mitigar la dependencia de la industria en expansiones costosas financiadas a través de deuda. A medida que los inversores cuestionan cada vez más los posibles retornos del gasto en infraestructura de IA, el futuro de la industria podría depender de su capacidad para adaptarse a estas realidades financieras.