McKinsey y Anthropic Destacan el Impacto de la IA en la Dinámica del Mercado Laboral

Análisis recientes del Instituto Global McKinsey y Anthropic han puesto de manifiesto las profundas implicaciones de la inteligencia artificial en el mercado laboral de EE. UU. El informe de McKinsey indica que, si bien la IA y la automatización podrían llevar a una reducción en la demanda de aproximadamente 36 millones de empleos para 2035, el crecimiento en otros sectores podría crear alrededor de 41 millones de nuevas posiciones. Sin embargo, la transición puede no ser sencilla, ya que alrededor de 11 millones de trabajadores podrían necesitar cambiar a ocupaciones completamente nuevas.

Según McKinsey, los más afectados serán los trabajadores de bajos salarios y aquellos sin títulos universitarios, particularmente en sectores como la administración de oficinas, el comercio minorista y el transporte. Por el contrario, se espera un crecimiento laboral en el sector de la salud, los servicios profesionales y la construcción. El informe enfatiza la necesidad de un aumento significativo en las transiciones ocupacionales—hasta 770,000 por año—en comparación con el promedio histórico de 215,000.

Mientras tanto, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, advirtió que los avances en IA podrían eliminar hasta el 50% de los empleos de nivel inicial en el sector de oficinas en los próximos uno a cinco años. Esta dura predicción genera preocupaciones sobre la futura demanda de productos de IA y el mercado laboral en general. La valoración de Anthropic, actualmente en $965 mil millones, está bajo escrutinio mientras los participantes del mercado reflexionan sobre las implicaciones de estas pérdidas de empleo.

Ambos informes destacan la urgente necesidad de adaptación de la fuerza laboral y alineación de habilidades a medida que el mercado laboral enfrenta cambios sin precedentes debido a los avances tecnológicos.

Nuevas Perspectivas sobre el Impacto Económico de la IA

Kevin Hassett, el Director del Consejo Económico Nacional, presentó un argumento convincente el 28 de septiembre de 2026, sugiriendo que los beneficios económicos de la IA están significativamente subestimados en las estadísticas actuales. Él cree que la IA podría desempeñar un papel crucial en la resolución de la crisis de deuda de EE. UU.

Hassett pronostica una tasa de crecimiento del PIB base de alrededor del 4%, que supera el objetivo de la administración del 3% y las estimaciones del sector privado de aproximadamente el 2%. Atribuye este optimismo a las empresas que han adoptado la IA, que supuestamente están experimentando aumentos notables en ventas, empleo y salarios.

Proyecta que la inversión relacionada con la IA en EE. UU. de 2025 a 2032 podría alcanzar los 10.3 billones de dólares, promediando el 3.63% del PIB anualmente, impulsada por el gasto de capital en centros de datos y semiconductores.

A pesar de la perspectiva positiva, Hassett reconoce desafíos, incluyendo una deuda nacional que supera los 40 billones de dólares y un crecimiento de la fuerza laboral que se está desacelerando. Enfatiza la importancia de la inversión privada en infraestructura de IA como un medio para mejorar la producción y los ingresos fiscales.

El constante enfoque de Hassett en la IA como creadora de empleo en lugar de eliminadora de empleo, junto con su preferencia por soluciones del sector privado sobre la regulación, señala una dirección política favorable para las inversiones relacionadas con la IA.