Meta y Apple Colaboran en el Modelo de IA Muse Spark Open para Computadoras Mac
Meta y Apple han unido fuerzas para lanzar Muse Spark Open, un innovador modelo de IA que cuenta con 816 mil millones de parámetros, optimizado para su uso en los Mac Studios M5 Ultra de Apple. Esta colaboración permite a los desarrolladores ejecutar el modelo localmente, eliminando la necesidad de infraestructura en la nube.
Muse Spark Open está diseñado para tareas complejas como la ingeniería de software y flujos de trabajo de IA, utilizando una arquitectura de mezcla de expertos que activa solo una parte de sus parámetros durante la inferencia. Cada Mac Studio M5 Ultra admite hasta 512 GB de memoria unificada, lo que permite realizar cargas de trabajo avanzadas de IA en dos máquinas conectadas.
Meta mostró las capacidades del modelo a través de aplicaciones prácticas, incluyendo agentes de IA que asisten en el desarrollo de software y tareas de edición de video. A diferencia de otros modelos de IA que requieren acceso a la nube, Muse Spark Open se puede descargar y operar en hardware compatible, haciéndolo accesible a una gama más amplia de desarrolladores.
Esta asociación marca un cambio notable en la relación entre Apple y Meta, que históricamente han sido rivales. La colaboración se produce en medio de una creciente competencia en el espacio de IA de pesos abiertos, con ambas compañías buscando mejorar sus ofertas tecnológicas.
Actualizado 18:33 UTC
Nuevos hechos sobre Muse Spark Open
- Meta anunció Muse Spark Open el 15 de octubre de 2026.
- Muse Spark Open es un modelo multimodal con un total de 816 mil millones de parámetros, de los cuales 42 mil millones están activos.
- El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y puede procesar imágenes, videos y entradas de audio.
- Está diseñado para flujos de trabajo agenticos de largo plazo, codificación compleja y tareas de razonamiento de múltiples pasos.
- Muse Spark Open admite el análisis de repositorios de código completos y la gestión de refactorizaciones complejas en múltiples archivos.
- Disponible a través de varias plataformas API y mercados en la nube desde el 15 de octubre de 2026.
- Los equipos pueden descargar los pesos del modelo desde Amazon SageMaker y Google Cloud Model Garden.
- Optimizado para el silicio de Apple utilizando el marco MLX, con una configuración de referencia de dos M5 Ultra Mac Studios configurados como un superordenador con 1TB de memoria unificada.
- El modelo pasó por un entrenamiento posterior a la seguridad, lo que le permite operar de manera independiente sin barandillas externas.
- Muse Spark Open es el primer lanzamiento de pesos abiertos en la serie Muse Spark, que anteriormente era propietaria.
- Se prueba en Arena.ai's Agent Arena y Code Arena, que se centran en tareas prácticas y puntuación en vivo.
FAQ
¿Qué es Muse Spark Open?
Muse Spark Open es un modelo de IA innovador desarrollado a través de la colaboración entre Meta y Apple, que cuenta con 816 mil millones de parámetros y está optimizado para su uso en los Mac Studios M5 Ultra de Apple.
¿Cómo beneficia Muse Spark Open a los desarrolladores?
Muse Spark Open permite a los desarrolladores ejecutar el modelo localmente en hardware compatible, eliminando la necesidad de infraestructura en la nube y haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles.
¿Qué tipos de tareas puede ayudar a realizar Muse Spark Open?
Muse Spark Open está diseñado para tareas complejas como la ingeniería de software y flujos de trabajo de IA, incluyendo aplicaciones como agentes de IA para el desarrollo de software y la edición de video.
¿Cuál es la importancia de la colaboración entre Meta y Apple?
Esta colaboración marca un cambio notable en la relación entre Meta y Apple, que históricamente han sido rivales, y refleja un movimiento estratégico para mejorar sus ofertas tecnológicas en el competitivo espacio de IA de pesos abiertos.
¿Qué hardware se necesita para ejecutar Muse Spark Open?
Muse Spark Open está optimizado para los Mac Studios M5 Ultra de Apple, que soportan hasta 512 GB de memoria unificada, permitiendo cargas de trabajo avanzadas de IA en dos máquinas conectadas.
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