Plurai asegura $13 millones para mejorar la fiabilidad de los agentes de IA a través de técnicas de simulación

Plurai, una startup dedicada a mejorar la fiabilidad de los agentes de IA, ha logrado recaudar $13 millones en financiación. La empresa tiene como objetivo abordar el problema prevalente de los fallos de los agentes de IA en escenarios del mundo real, utilizando técnicas de simulación para evaluar su rendimiento.

El núcleo del enfoque de Plurai es su motor de simulación, que genera miles de escenarios sintéticos para identificar posibles fallos antes de que ocurran en las interacciones con los clientes. Esta prueba proactiva busca garantizar que los agentes de IA puedan manejar tareas complejas y de múltiples pasos de manera más fiable.

Además de la simulación, Plurai emplea un método llamado “vibe-training”, donde los equipos articulan las reglas que un agente de IA debe seguir en un lenguaje sencillo. Esta información se transforma luego en modelos de lenguaje pequeños personalizados (SLMs) que están diseñados para tareas específicas, lo que permite operaciones más rápidas y rentables en comparación con modelos más grandes de propósito general.

Plurai afirma que su plataforma puede reducir los fallos de evaluación en más del 43% en comparación con el modelo GPT-5-mini de OpenAI, operar a un costo ocho veces menor y proporcionar hasta 15 veces mayor cobertura de casos extremos. Los fundadores de la empresa, el Dr. Ilan Kadar y el Dr. Elad Levi, cuentan con amplios antecedentes en aprendizaje automático y sistemas autónomos.

Con asociaciones estratégicas, incluida una con NVIDIA, Plurai también está trabajando en IntellAgent, un marco de código abierto para simulación multiagente destinado a evaluar la IA conversacional. Los próximos pasos para Plurai implicarán monitorear la adopción de su tecnología en entornos empresariales, ya que la efectividad de su enfoque basado en simulaciones será puesta a prueba en aplicaciones del mundo real.