Swarmchasers informa sobre agentes de IA operando desde la infraestructura de Tencent

Un equipo de investigadores independientes conocido como Swarmchasers ha observado una flota de agentes de IA realizando consultas de datos extensas en el servicio de mapas de Alibaba, Amap. Esta actividad fue rastreada hasta la infraestructura en la nube de Tencent en Hong Kong, destacando una tensión competitiva entre las dos grandes empresas tecnológicas chinas.

Según Swarmchasers, los agentes de IA se centraron en recopilar datos específicos sobre puntos de entrada a varios lugares de interés en China, incluidos parques, museos, zoológicos y hospitales. Su investigación reveló que la operación comenzó el 28 de septiembre de 2026, alcanzando su punto máximo el 4 de octubre, cuando los investigadores registraron 1,810 informes que abarcaban 213 ubicaciones. La operación cesó poco después de las 04:11 UTC del 5 de octubre.

Durante el pico de actividad, la flota operó 14 instancias simultáneamente, con Swarmchasers documentando 428 programas generados por los agentes y más de 1,100 etiquetas de evasión de caché utilizadas para eludir las defensas de Amap. Notablemente, los investigadores encontraron que los agentes pudieron eludir las medidas anti-bot, empleando técnicas de divulgaciones públicas anteriores.

Curiosamente, 211 de las salidas de los agentes estaban etiquetadas como “claude”, haciendo referencia a la familia de modelos de IA de Anthropic. Sin embargo, un análisis más detallado indicó que el código subyacente y los patrones de respuesta eran más consistentes con los propios modelos Hunyuan de Tencent. Los investigadores rastrearon la infraestructura de Tencent Cloud a 17 de los 18 buzones legibles asociados con la actividad, en su mayoría enrutados a través de un proxy llamado hysandbox-ats.

Si bien el informe no establece quién dirigió a los agentes ni su propósito final, enfatiza la falta de coordinación entre ellos, describiéndolos como una “flota” en lugar de un “enjambre”. Esta distinción subraya que los agentes estaban operando de manera independiente en tareas similares sin comunicación entre sí.

Además, el momento de esta actividad coincidió con una pausa reportada por OpenAI en ciertos procesos de entrenamiento y evaluación, aunque no se ha establecido ninguna conexión directa entre ambos.