Tecnología
Trajectory Lanza Plataforma de IA Autogestionada para Entrenamiento de Modelos en Tiempo Real
Trajectory, una startup fundada por exinvestigadores de Google DeepMind, OpenAI y Apple, ha lanzado oficialmente una plataforma autogestionada diseñada para modelos de IA post-entrenamiento, que permite a las empresas utilizar datos de producción reales para la mejora continua de los modelos. La plataforma se activó el 2 de noviembre de 2026, marcando un cambio significativo de trabajar estrechamente con un grupo selecto de socios a ofrecer servicios a cualquier empresa que califique.
La plataforma funciona a través de un kit de desarrollo de software (SDK) ligero que las empresas pueden integrar en sus productos. Este SDK captura interacciones de los usuarios, como ediciones y correcciones realizadas a las salidas generadas por la IA, que luego informan los ciclos de post-entrenamiento destinados a refinar el rendimiento del modelo. Trajectory enfatiza que estos ciclos pueden ocurrir semanalmente o incluso con mayor frecuencia, permitiendo ajustes rápidos basados en la retroalimentación de los usuarios.
Una de las características destacadas de la plataforma es su sistema de calificación continua, que busca traducir los juicios de los usuarios en un mecanismo de puntuación repetible del cual la IA puede aprender. Además, el algoritmo GS1 permite el aprendizaje en tiempo real a partir de las acciones de los usuarios, mejorando la adaptabilidad del modelo.
Trajectory fue fundada por Ronak Malde, Arjun Karanam y Michael Elabd, y ha ganado rápidamente tracción en el espacio de la IA. La empresa ha recaudado un total de aproximadamente 60-65 millones de dólares en financiamiento, incluyendo una notable ronda de 40 millones de dólares en la Serie A liderada por Sequoia Capital, que valoró a la empresa en 300 millones de dólares.
A medida que la plataforma se abre a una audiencia más amplia, surgen consideraciones importantes sobre la privacidad de los datos y la calidad de las correcciones de los usuarios. El compromiso de Trajectory de adherirse a los estándares SOC 2 refleja su conciencia sobre estos desafíos, especialmente a medida que las empresas expresan preocupaciones sobre la gobernanza de los datos de los clientes.
FAQ
¿Cuál es el propósito de la plataforma de IA autoservicio de Trajectory?
La plataforma de IA autoservicio de Trajectory está diseñada para modelos de IA post-entrenamiento, permitiendo a las empresas utilizar datos de producción reales para la mejora y refinamiento continuo del modelo.
¿Cómo se integra la plataforma con productos existentes?
La plataforma opera a través de un kit de desarrollo de software (SDK) ligero que las empresas pueden integrar fácilmente en sus productos para capturar interacciones y comentarios de los usuarios.
¿Cuál es la importancia del sistema de calificación continua?
El sistema de calificación continua traduce los juicios de los usuarios en un mecanismo de puntuación repetible, permitiendo que la IA aprenda de los comentarios de los usuarios y mejore su rendimiento con el tiempo.
¿Qué financiamiento ha recibido Trajectory?
Trajectory ha recaudado aproximadamente entre $60 y $65 millones en financiamiento, incluyendo una ronda de $40 millones de la Serie A liderada por Sequoia Capital, que valoró a la empresa en $300 millones.
¿Cómo aborda Trajectory las preocupaciones sobre la privacidad de los datos?
Trajectory se compromete a cumplir con los estándares SOC 2 para garantizar la privacidad y gobernanza de los datos, abordando las preocupaciones que las empresas pueden tener respecto al manejo de los datos de los clientes.