Amazon va construire une centrale à gaz naturel de 7,65 GW pour un centre de données IA au Texas

Amazon a annoncé son intention de construire une importante centrale à gaz naturel dans le comté de Pecos, au Texas, qui pourrait devenir la centrale électrique la plus intensive en carbone jamais autorisée aux États-Unis. Ce projet soutiendra les opérations de centres de données IA de l'entreprise et est développé en collaboration avec Pacifico Energy.

La Commission de la qualité de l'environnement du Texas a délivré un permis d'air permettant à la centrale d'émettre jusqu'à 33 millions de tonnes de CO₂ par an, un chiffre comparable aux émissions de plusieurs pays de taille moyenne. Amazon vise à commencer la livraison d'électricité depuis le site d'ici le premier trimestre de 2027, avec le défrichage des terres déjà en cours.

Cette installation marque le premier campus de centre de données IA hors réseau d'Amazon, un mouvement stratégique pour contourner les files d'attente de connexion au réseau électrique qui ont affecté la demande de centres de données à travers les États-Unis. La centrale utilisera 35 turbines à gaz pour générer de l'électricité, avec plus de 5 GW d'électricité dédiés au campus, ainsi que 1,8 GW de stockage par batterie et 750 MWc de capacité solaire.

Bien qu'Amazon ait réaffirmé son engagement à atteindre des émissions nettes nulles d'ici 2040, l'ampleur des émissions autorisées dans cette installation soulève des questions sur la conciliation de cet objectif avec les réalités opérationnelles. D'autres géants de la technologie, dont Microsoft, poursuivent également des projets dédiés au gaz naturel, reflétant une tendance plus large dans l'industrie à sécuriser des sources d'énergie fiables pour les centres de données.

Les implications de ce projet vont au-delà d'Amazon, impactant les producteurs de gaz naturel, les fabricants de stockage par batterie et les développeurs solaires, tout en attirant l'attention des défenseurs de l'environnement préoccupés par la durabilité de telles émissions à grande échelle.