Callosum Technologies obtient 100 millions de dollars de financement pour l'optimisation des charges de travail en IA

Callosum Technologies, une startup basée à Londres fondée par les neuroscientifiques Danyal Akarca et Jascha Achterberg, a réussi à lever plus de 110 millions de dollars pour améliorer l'orchestration des charges de travail en IA. L'entreprise a émergé de son mode furtif le 26 février 2026, avec un financement pré-seed significatif de 10,25 millions de dollars, suivi d'un remarquable tour de financement seed de 100 millions de dollars en août 2026, dirigé par Atomico et soutenu par d'autres investisseurs notables tels que Plural, DCVC et le Fonds souverain britannique pour l'IA.

Le logiciel de la startup vise à optimiser l'inférence en IA en décomposant les charges de travail en sous-tâches et en les assignant à la combinaison de puces et de modèles la plus adaptée. Cette approche innovante est conçue pour améliorer la précision jusqu'à 2 fois, augmenter la vitesse par 7 fois et réduire les coûts par 4 fois par rapport aux configurations GPU homogènes traditionnelles.

Dans le cadre d'un partenariat stratégique, Callosum s'est associé à Cerebras Systems pour s'attaquer aux complexités de l'IA en entreprise, en particulier dans les services financiers. En intégrant les accélérateurs d'IA à échelle de wafer de Cerebras dans sa plateforme, Callosum vise à améliorer les performances, atteignant une amélioration rapportée de 4 fois, une réduction de 70 % des coûts de calcul et une augmentation de 10 % des taux de réussite des tâches.

Alors que l'inférence en IA devient de plus en plus critique, avec des estimations suggérant que deux tiers du calcul en IA se concentreront sur l'inférence d'ici 2026, la technologie de Callosum est positionnée pour soutenir des tâches à ultra-faible latence sur diverses plateformes cloud, la rendant particulièrement précieuse pour des flux de travail IA complexes et multi-étapes.