CoreWeave obtient un contrat à long terme avec Nvidia pour des GPU jusqu'en 2029

CoreWeave a signé un contrat à long terme pour des GPU Nvidia A100, qui s'étendra jusqu'en 2029. Cet accord a été annoncé lors de l'appel sur les résultats du deuxième trimestre 2026 de l'entreprise, où le PDG Michael Intrator a souligné que ces machines sont réservées à 'plein tarif'.

Dans le même rapport financier, CoreWeave a révélé un chiffre d'affaires de 2,575 milliards de dollars, marquant une augmentation de 112 % par rapport à l'année précédente. Le directeur financier Nitin Agrawal a noté que le contrat A100 a été sécurisé à un prix attractif, indiquant de fortes attentes de rentabilité pour l'entreprise.

Bien que les puces A100 aient été lancées en 2020, CoreWeave a constaté une augmentation des prix pour les GPU de génération précédente, reflétant une forte demande pour ses services. L'entreprise a également signalé un carnet de commandes de 104,2 milliards de dollars, excluant plus de 25 milliards de dollars d'engagements anticipés pour le troisième trimestre.

La relation de CoreWeave avec Nvidia a évolué au-delà d'une simple dynamique acheteur-vendeur, Nvidia ayant investi 2 milliards de dollars dans l'entreprise en janvier 2026, garantissant ainsi un client fiable pour ses puces.

Initialement fondée en 2017 comme une opération de minage d'Ethereum, CoreWeave a réussi à se transformer en fournisseur d'infrastructure cloud axé sur les charges de travail GPU, capitalisant sur la demande croissante de services liés à l'IA.

Nouveaux développements dans la stratégie de financement de Nvidia

• Nvidia s'est associé à six grandes institutions financières, dont Apollo, BlackRock et Goldman Sachs, pour sécuriser plus de 500 milliards de dollars de capital pour des projets de centres de données AI.
• L'initiative vise à considérer les GPU de Nvidia comme des actifs investissables, similaires à l'immobilier ou aux avions, en mettant en avant leur valeur économique.
• Nvidia pourrait fournir jusqu'à 25 % de soutien à la valeur résiduelle sur certains projets de financement pour rassurer les prêteurs sur la valeur future du matériel.
• L'objectif de 500 milliards de dollars pour la mobilisation de capital est comparable au PIB annuel de la Norvège, soulignant l'ampleur de cette initiative.
• En juillet 2026, Nvidia négociait une garantie de 250 milliards de dollars pour un projet de centre de données de 10 gigawatts associé à OpenAI, avec des coûts totaux pouvant dépasser 500 milliards de dollars.
• Aucun cadre standardisé n'existe actuellement pour évaluer la valeur des contenus des centres de données, compliquant le processus d'évaluation pour les investisseurs institutionnels.

Nouvelles Perspectives sur la Dépendance de CoreWeave à Nvidia

CoreWeave a reconnu dans un récent dépôt réglementaire que sa dépendance aux GPU Nvidia représente à la fois une force et une vulnérabilité. L'entreprise a averti les investisseurs que la transition vers un matériel autre que celui de Nvidia pourrait nécessiter un investissement en temps et en finances considérable.

Actuellement, CoreWeave fonctionne entièrement sur le matériel AI de Nvidia et n'a pas de plans immédiats pour diversifier sa base de fournisseurs. Cette dépendance est cruciale alors que l'entreprise vise à étendre sa capacité d'usine AI à plus de 5 gigawatts d'ici 2030, tout en tirant parti de la technologie Nvidia.

L'investissement de 2 milliards de dollars de Nvidia dans CoreWeave à 87,20 $ par action en janvier 2026 renforce encore leur partenariat, offrant à CoreWeave un accès privilégié à des puces essentielles dans l'industrie technologique. Cependant, le dépôt soulève des inquiétudes quant aux changements potentiels dans les préférences des clients vers des fournisseurs de puces AI alternatifs, ce qui pourrait nécessiter une refonte complète de l'architecture des centres de données de CoreWeave.

Malgré ces risques, CoreWeave se positionne comme un fournisseur de cloud AI spécialisé, se concentrant sur une infrastructure optimisée pour les GPU pour les charges de travail AI, se distinguant ainsi des plus grands concurrents hyperscale.