DeepSeek et Huawei lancent TileLang pour défier la domination logicielle de Nvidia

Le 30 septembre 2026, DeepSeek, une startup chinoise spécialisée dans l'IA, en collaboration avec Huawei Technologies, a lancé une suite d'outils de programmation open-source conçus spécifiquement pour les puces AI Ascend de Huawei. Cette initiative vise à contester directement la domination de Nvidia dans le paysage logiciel de l'IA.

Le point central de ce lancement est TileLang, un langage de programmation de haut niveau qui offre une alternative simplifiée au cadre CUDA de Nvidia. Le package logiciel comprend six modules qui améliorent les capacités de calcul, de communication et de programmation pour le matériel Ascend, facilitant ainsi le développement et optimisant les performances.

DeepSeek prévoit de déployer au moins 160 000 puces Huawei Ascend 950DT dans un nouveau centre de données en Mongolie intérieure, les puces devant être partiellement opérationnelles d'ici fin 2027 ou début 2028. Ce mouvement marque un changement stratégique loin du matériel Nvidia pour l'entraînement des modèles.

Les travaux antérieurs de DeepSeek avec l'architecture Ascend de Huawei, notamment dans l'optimisation de son modèle AI V4, ont préparé le terrain pour cette transition. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a exprimé des inquiétudes quant aux implications de ce partenariat pour les intérêts américains, le considérant comme une menace concurrentielle.

La compétition s'étend désormais au-delà du matériel pour inclure les habitudes des développeurs. En réduisant les coûts de transition pour les développeurs grâce à TileLang, DeepSeek et Huawei visent à encourager l'adoption de leur technologie, affaiblissant potentiellement la position de Nvidia sur le marché chinois.

Cependant, l'efficacité de TileLang à égaler les performances de CUDA dans des applications réelles reste à prouver. L'impact complet de cet écosystème se révélera au fur et à mesure du lancement des puces Ascend 950DT et de l'engagement des développeurs avec TileLang.

Nouveaux développements dans la compétition des modèles d'IA

• Reflection AI s'apprête à lancer un modèle de base à poids ouverts visant à concurrencer DeepSeek et Qwen d'Alibaba.
• Le modèle devrait être lancé en octobre 2026, selon Axios.
• Reflection AI a été fondée en mars 2024 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, Misha Laskin et Ioannis Antonoglou.
• La startup a levé 2 milliards de dollars avec une valorisation de 8 milliards de dollars en octobre 2025, les valorisations actuelles se situant entre 8 milliards et 25 milliards de dollars.
• Reflection AI a sécurisé un contrat de calcul avec Nebius d'une valeur de plus de 1 milliard de dollars et des ressources significatives de Colossus de SpaceX, y compris la location de serveurs Nvidia.
• Le premier produit de l'entreprise, Asimov, est un agent de compréhension de code conçu pour aider les développeurs.
• La stratégie de Reflection AI consiste à combiner ses poids ouverts avec les données des clients et un calcul avancé sur GPU Nvidia pour des déploiements d'IA personnalisés.
• Les laboratoires chinois sont actuellement en tête en matière de performance des modèles à poids ouverts, notamment dans les domaines de la programmation, des mathématiques, du raisonnement et de l'efficacité des coûts.