Le rapport de Goldman Sachs met en lumière l'impact de l'IA sur les marchés de l'emploi dans les économies développées

Goldman Sachs a publié un rapport le 19 août détaillant comment l'intelligence artificielle ralentit de manière mesurable la croissance des offres d'emploi dans les principales économies développées. L'impact est particulièrement prononcé aux États-Unis, en Allemagne et en Australie, avec des secteurs fortement exposés à l'automatisation par l'IA s'écartant nettement des tendances historiques de l'emploi.

Les chiffres dressent un tableau alarmant : l'emploi dans les centres d'appels aux États-Unis a chuté de 39 % par rapport à sa tendance historique, avec le Canada à 33 % et l'Allemagne à 27 %. Au-delà des centres d'appels, le rapport identifie l'édition de logiciels, le conseil en gestion et les services publicitaires comme des secteurs où les modèles d'emploi se sont notablement éloignés des normes historiques.

L'emploi dans les services d'information et de communication a considérablement ralenti, en particulier aux États-Unis, où les tendances s'alignent étroitement sur ce que les modèles de Goldman s'attendraient compte tenu des conditions économiques plus larges. Le taux d'adoption de l'IA dans les principales économies développées est actuellement d'environ 15 à 20 %. Des changements structurels dans les données d'emploi apparaissent bien avant que la plupart des entreprises n'aient pleinement intégré ces outils dans leurs opérations.

Les travailleurs débutants subissent le poids de ces changements. Une augmentation de 10 % de l'exposition professionnelle à l'IA correspond à une baisse d'environ 0,1 point de pourcentage de la croissance annuelle globale des effectifs dans des pays comme la France, le Canada et les États-Unis. Pour les postes d'entrée, le même niveau d'exposition à l'IA entraîne une réduction dépassant 0,6 point de pourcentage en Australie et plus de 0,2 point de pourcentage aux États-Unis.

Des recherches antérieures de Goldman Sachs de 2026 estimaient qu'environ 300 millions d'emplois dans le monde sont exposés à l'automatisation par l'IA. Aux États-Unis spécifiquement, l'IA était estimée réduire la croissance mensuelle des salaires d'environ 16 000 emplois. Les données de Goldman montrent que cette tendance s'accélère depuis le second semestre de 2022, coïncidant avec l'arrivée sur le marché des outils d'IA générative.

Aperçus de l'étude Apollo sur l'impact de l'IA sur les salaires

Une récente étude d'Apollo Global Management révèle que l'IA impacte les salaires plutôt que la disponibilité des emplois. Les résultats indiquent que les emplois avec une forte exposition à l'IA ont connu une croissance salariale réelle inférieure de 6,7 % par rapport aux emplois à faible exposition après 2023, sans changement significatif dans les niveaux d'emploi.

Les travailleurs du secteur des services ont été particulièrement touchés, faisant face à une baisse relative des salaires de 24,3 %, tandis que ceux du quartile inférieur des revenus ont connu une chute de 10,7 %. En revanche, les plus hauts revenus n'ont pas subi d'effets salariaux significatifs.

L'étude estime un impact annuel sur les revenus du travail d'environ 28 milliards de dollars, affectant environ 5,8 millions de travailleurs, avec une perte moyenne de près de 4 800 dollars par personne en croissance salariale. Cette situation survient alors que les outils d'IA donnent aux employeurs plus de pouvoir dans les négociations salariales sans nécessiter de réductions d'emplois.

Fait intéressant, la recherche note également que l'IA stimule une augmentation des créations d'entreprises en réduisant les coûts de démarrage, permettant aux fondateurs de gérer des tâches qui nécessitaient auparavant des spécialistes.