Les prévisions de l'Institut Brookings : 10,3 trillions de dollars d'investissement dans l'infrastructure IA d'ici 2032

L'Institut Brookings a publié une étude prévoyant que les États-Unis investiront la somme colossale de 10,3 trillions de dollars dans l'infrastructure liée à l'IA entre 2025 et 2032. Cet investissement devrait représenter en moyenne environ 3,63 % du PIB américain chaque année durant cette période, dépassant de manière significative les références historiques en matière de dépenses d'infrastructure.

Historiquement, le pic du boom ferroviaire représentait environ 2,24 % du PIB, tandis que ce nouvel investissement dans l'IA devrait le surpasser de manière considérable. Le rapport, rédigé par Stijn Van Nieuwerburgh de l'Université de Columbia, décompose les dépenses projetées dans diverses catégories, y compris les centres de données, les systèmes d'alimentation, l'infrastructure réseau et les puces spécialisées.

Notamment, les dépenses en capital des hyperscalers devraient augmenter de manière spectaculaire, passant de 97 milliards de dollars en 2020 à plus de 400 milliards de dollars d'ici 2025, avec des prévisions pour 2026 atteignant environ 800 milliards de dollars. Des entreprises technologiques majeures telles qu'Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta et Oracle sont identifiées comme les principaux moteurs de ces dépenses, avec une prévision de dépenses en capital combinées de 4,2 trillions de dollars d'ici 2029.

L'étude souligne également une augmentation significative de la puissance de calcul, estimant un ajout de 183 gigawatts d'ici 2032, certaines estimations suggérant que cela pourrait atteindre jusqu'à 509 gigawatts en fonction de la demande et de la rapidité de construction.

Cependant, les mécanismes de financement de cet investissement massif évoluent, se dirigeant vers des structures hors bilan plus complexes telles que des coentreprises et des facilités de crédit privées. Ce changement soulève des préoccupations concernant la demande future en IA et les risques opérationnels, car la dépendance à ces méthodes de financement introduit des incertitudes dans le paysage d'investissement.