McKinsey et Anthropic soulignent l'impact de l'IA sur la dynamique du marché de l'emploi

Des analyses récentes du McKinsey Global Institute et d'Anthropic ont mis en évidence les implications profondes de l'intelligence artificielle sur le marché de l'emploi aux États-Unis. Le rapport de McKinsey indique que, bien que l'IA et l'automatisation puissent entraîner une réduction de la demande pour environ 36 millions d'emplois d'ici 2035, la croissance dans d'autres secteurs pourrait créer environ 41 millions de nouveaux postes. Cependant, la transition pourrait ne pas être fluide, car environ 11 millions de travailleurs pourraient devoir se réorienter vers des professions entièrement nouvelles.

Selon McKinsey, les travailleurs les plus touchés seront ceux à faible revenu et ceux sans diplôme universitaire, en particulier dans des secteurs tels que l'administration de bureau, le commerce de détail et le transport. En revanche, une croissance des emplois est attendue dans les domaines de la santé, des services professionnels et de la construction. Le rapport souligne la nécessité d'une augmentation significative des transitions professionnelles—jusqu'à 770 000 par an—par rapport à la moyenne historique de 215 000.

Parallèlement, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a averti que les avancées en matière d'IA pourraient potentiellement éliminer jusqu'à 50 % des emplois de bureau de niveau débutant dans les cinq prochaines années. Cette prédiction alarmante soulève des inquiétudes quant à la demande future de produits d'IA et au marché du travail dans son ensemble. La valorisation d'Anthropic, actuellement à 965 milliards de dollars, est scrutée alors que les acteurs du marché réfléchissent aux implications de ces pertes d'emplois.

Les deux rapports soulignent l'urgence de l'adaptation de la main-d'œuvre et de l'alignement des compétences alors que le marché du travail fait face à des changements sans précédent dus aux avancées technologiques.

Nouvelles Perspectives sur l'Impact Économique de l'IA

Kevin Hassett, le directeur du Conseil économique national, a présenté un argument convaincant le 28 septembre 2026, suggérant que les avantages économiques de l'IA sont considérablement sous-estimés dans les statistiques actuelles. Il croit que l'IA pourrait jouer un rôle crucial dans la résolution de la crise de la dette américaine.

Hassett prévoit un taux de croissance du PIB de base d'environ 4%, ce qui dépasse l'objectif de l'administration de 3% et les estimations du secteur privé d'environ 2%. Il attribue cet optimisme aux entreprises qui ont adopté l'IA, qui connaissent apparemment des augmentations notables des ventes, de l'emploi et des salaires.

Il projette que l'investissement américain lié à l'IA de 2025 à 2032 pourrait atteindre 10,3 trillions de dollars, représentant en moyenne 3,63% du PIB annuellement, soutenu par les dépenses d'investissement dans les centres de données et les semi-conducteurs.

Malgré cette perspective positive, Hassett reconnaît des défis, notamment une dette nationale dépassant 40 trillions de dollars et un ralentissement de la croissance de la main-d'œuvre. Il souligne l'importance de l'investissement privé dans l'infrastructure de l'IA comme moyen d'améliorer la production et les recettes fiscales.

Le cadre constant de Hassett présentant l'IA comme un créateur d'emplois plutôt qu'un éliminateur d'emplois, ainsi que sa préférence pour des solutions du secteur privé plutôt que pour la réglementation, signale une direction politique favorable aux investissements liés à l'IA.