Nvidia Investit 1,5 Milliard de Dollars dans SB Energy pour le Développement d'un Campus AI en Ohio

Nvidia fait un pas significatif dans le domaine des infrastructures AI avec un investissement de 1,5 milliard de dollars dans SB Energy Corp., un développeur de centres de données et d'énergie soutenu par SoftBank. Cet investissement s'inscrit dans le cadre du projet ambitieux PORTS-Pike Technology Campus dans le comté de Pike, en Ohio, qui vise à fournir 8 gigawatts de capacité de calcul AI en utilisant le matériel de Nvidia.

Ce placement positionne Nvidia aux côtés de grands acteurs comme SoftBank et OpenAI, qui sera le principal locataire du campus sous un bail de 20 ans. Ce bail stipule que toute l'infrastructure de calcul AI doit provenir exclusivement de Nvidia. En plus de l'investissement en capital, Nvidia a promis jusqu'à 105 milliards de dollars en garanties de valeur résiduelle pour soutenir le financement du bail pour le campus.

La capacité initiale au lancement est fixée à 4,25 gigawatts, avec des plans d'expansion de 3,75 gigawatts supplémentaires. Le projet vise également à générer au moins 10 gigawatts de nouvelle capacité électrique et investira 4,2 milliards de dollars dans l'infrastructure du réseau régional en collaboration avec AEP Ohio, le fournisseur local. Cette construction devrait créer des dizaines de milliers d'emplois et établir un fonds de bénéfices communautaires de 80 millions de dollars pour le comté de Pike.

Ce investissement intervient quelques semaines avant l'introduction en bourse attendue de SB Energy, qui devrait valoriser l'entreprise à environ 50 milliards de dollars. L'implication de Nvidia est perçue comme un signal de validation fort pour l'entreprise alors qu'elle se prépare à entrer sur les marchés publics.

Le campus de l'Ohio reflète une tendance plus large d'investissements dans le calcul AI ciblant des régions disposant de ressources suffisantes pour des opérations à grande échelle. Le site, anciennement occupé par l'usine de diffusion gazeuse de Portsmouth, offre des connexions au réseau existantes et une superficie significative pour le développement.