Trajectory Lance une Plateforme AI Autonome pour l'Entraînement de Modèles en Temps Réel
Trajectory, une startup fondée par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, OpenAI et Apple, a officiellement lancé une plateforme autonome conçue pour les modèles AI après entraînement, permettant aux entreprises d'utiliser des données de production réelles pour une amélioration continue des modèles. La plateforme a été mise en ligne le 2 novembre 2026, marquant un changement significatif en passant d'une collaboration étroite avec un groupe restreint de partenaires à l'offre de services à toute entreprise qualifiée.
La plateforme fonctionne grâce à un kit de développement logiciel léger (SDK) que les entreprises peuvent intégrer dans leurs produits. Ce SDK capture les interactions des utilisateurs, telles que les modifications et corrections apportées aux résultats générés par l'AI, qui informent ensuite les cycles d'après-formation visant à affiner la performance du modèle. Trajectory souligne que ces cycles peuvent se produire chaque semaine, voire plus fréquemment, permettant des ajustements rapides basés sur les retours des utilisateurs.
Une des caractéristiques remarquables de la plateforme est son système de notation continue, qui cherche à traduire les jugements des utilisateurs en un mécanisme de notation répétable dont l'AI peut tirer parti. De plus, l'algorithme GS1 permet un apprentissage en temps réel à partir des actions des utilisateurs, améliorant ainsi l'adaptabilité du modèle.
Trajectory a été fondée par Ronak Malde, Arjun Karanam et Michael Elabd, et a rapidement gagné en notoriété dans le domaine de l'AI. L'entreprise a levé un total d'environ 60 à 65 millions de dollars en financement, dont un tour de série A notable de 40 millions de dollars dirigé par Sequoia Capital, qui a valorisé l'entreprise à 300 millions de dollars.
Alors que la plateforme s'ouvre à un public plus large, elle soulève d'importantes considérations concernant la confidentialité des données et la qualité des corrections des utilisateurs. L'engagement de Trajectory à respecter les normes SOC 2 reflète sa prise de conscience de ces défis, en particulier alors que les entreprises expriment des préoccupations concernant la gouvernance des données clients.
FAQ
Quel est l'objectif de la plateforme d'IA en libre-service de Trajectory ?
La plateforme d'IA en libre-service de Trajectory est conçue pour les modèles d'IA post-formation, permettant aux entreprises d'utiliser des données de production réelles pour l'amélioration et le perfectionnement continus des modèles.
Comment la plateforme s'intègre-t-elle aux produits existants ?
La plateforme fonctionne via un kit de développement logiciel (SDK) léger que les entreprises peuvent facilement intégrer dans leurs produits pour capturer les interactions et les retours des utilisateurs.
Quelle est l'importance du système de notation continue ?
Le système de notation continue traduit les jugements des utilisateurs en un mécanisme de notation répétable, permettant à l'IA d'apprendre des retours des utilisateurs et d'améliorer ses performances au fil du temps.
Quel financement a reçu Trajectory ?
Trajectory a levé environ 60 à 65 millions de dollars de financement, y compris un tour de table de 40 millions de dollars de Série A dirigé par Sequoia Capital, qui a valorisé l'entreprise à 300 millions de dollars.
Comment Trajectory aborde-t-elle les préoccupations en matière de confidentialité des données ?
Trajectory s'engage à respecter les normes SOC 2 pour garantir la confidentialité et la gouvernance des données, répondant ainsi aux préoccupations que les entreprises peuvent avoir concernant le traitement des données clients.
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