Модель Astra от OpenAI вызывает споры из-за математических заявлений
1 августа OpenAI объявила, что её новая модель Astra решила 10 давних проблем в математике и теоретической информатике. Однако реакция математического сообщества была быстрой и критической.
Выдающиеся исследователи обвинили OpenAI в преуменьшении предыдущих работ, недостаточном приписывании существующих вкладов и завышении новизны результатов, полученных с помощью ИИ. По словам OpenAI, модель Astra занималась такими проблемами, как границы упаковки высокоразмерных сфер и достижения в теории кодирования, утверждая, что на эти вопросы не было прогресса как минимум в течение десятилетия.
Исследователи, такие как Стивен Миллер из Ешивы и Франческо Фурнье-Фасио из Кембриджского университета, выступили с опровержением, утверждая, что результаты Astra основываются на предыдущих работах, которые OpenAI либо игнорировала, либо недостаточно представила. В частности, соответствующие исследования Андреаса Тома и самого Миллера датируются 2016 годом и напрямую касаются области, которую Astra заявила, что покорила.
К 6 августа журнал Scientific American охарактеризовал подход OpenAI к объявлениям как «недобросовестное исследование» и плагиат, что побудило компанию пересмотреть некоторые свои заявления.
Этот инцидент не является первой споровой ситуацией OpenAI по математическим заявлениям. В предыдущие разы компания сталкивалась с негативной реакцией по аналогичным вопросам, что поднимает постоянные опасения о том, как модели ИИ синтезируют существующие знания.
В конечном итоге стоимость вычислений в 2000 долларов за 10 результатов ставит под сомнение природу вкладов ИИ в исследования, предполагая, что если Astra синтезировала десятилетия человеческой работы без надлежащего признания, то стоимость отражает не столько способности ИИ, сколько переработку существующих знаний.
Обновлено 18:01 UTC
Новые разработки модели Astra от OpenAI
- Модель GPT-6 Astra от OpenAI была запущена 3 сентября и достигла впечатляющего результата 97,6% на FrontierMath Tier 4 (v2).
- Ранее внутренняя версия Astra набрала всего 17% в оценках математических способностей, что подчеркивает значительное улучшение.
- Astra достигла 99,9% на ARC-AGI-3 и идеальных 100% на ExploitBench.
- Она набрала 96,0% на бенчмарке GPQA Diamond и 64,6% на Terminal-Bench Science 0.1.
- Результат Astra в 97,6% на FrontierMath представляет собой улучшение на 14,6 процентных пункта по сравнению с ее предшественником, GPT-5.6 Sol, который набрал 83,0%.
- Модель предоставила новые идеи о простых промежутках, сложной области в теории чисел.
- Запуск Astra был поэтапным: первоначальный доступ был предоставлен избранным организациям, после чего модель стала доступна более широкому кругу пользователей ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise.
- Доступ к API доступен через OpenAI, Azure и AWS Bedrock.
- Независимые оценки ставят Astra среди лучших моделей ИИ, хотя некоторые варианты Claude от Anthropic показывают лучшие результаты в более широких тестах интеллекта.
Обновлено 19:32 UTC
Новые данные о модели Astra от OpenAI
- Модель Astra от OpenAI описывается как самая интеллектуальная модель компании на сегодняшний день, сосредоточенная на кибербезопасности, программировании и задачах использования компьютеров.
- Модель Astra была обучена на примерно 100 000 систем Nvidia Grace Blackwell, при этом ожидается, что еще 400 000 чипов будут подключены в ближайшее время.
- Джим Крамер выделил Nvidia и Broadcom как основных бенефициаров запуска Astra, при этом прогноз акций Nvidia показывает потенциальный рост на 44%, а Broadcom - на 42%.
- Индивидуальный чип Broadcom для OpenAI, названный Jalapeño, разработан специально для задач вывода и планируется к первоначальному развертыванию к концу 2026 года.
- Все 29 аналитиков, следящих за Nvidia, в настоящее время оценивают ее как «покупку», в то время как у Broadcom 26 рекомендаций на покупку и три удержания, что указывает на сильную рыночную уверенность в обеих компаниях.
Обновлено 02:30 UTC
Новые события в контроверсии вокруг модели Astra от OpenAI
- OpenAI утверждает, что их ИИ-система решила задачу Навье-Стокса, которая является значительной задачей тысячелетия в математике.
- Доказательство было сгенерировано 10,000 ИИ-агентами, работающими совместно в течение 88 часов.
- Профессор NYU Тристан Бакмастер оспаривает заслуги OpenAI в доказательстве, предполагая, что их неопубликованная работа могла повлиять на модель OpenAI.
- Доказательство OpenAI предполагает, что уравнения Навье-Стокса могут привести к конечному взрыву, что указывает на то, что скорости жидкости могут стать бесконечными.
- Доказательство было получено с помощью нераспространенной модели, которую OpenAI утверждает, что она более способна, чем их система GPT-6 Astra.
- GPT-6 Astra от OpenAI потратила 17 часов на проверку логики доказательства.
- OpenAI заявила, что не будет претендовать на приз в 1 миллион долларов, предложенный Институтом математики Клея за решение этой задачи.
- OpenAI признала, что не может исключить возможность того, что работа исследователей повлияла на обучение их модели.
- Контроверсия возникает в то время, как OpenAI готовится к потенциальному публичному размещению акций на сумму 1 триллион долларов.
FAQ
Что такое модель Astra от OpenAI?
Модель Astra от OpenAI — это система ИИ, объявленная 1 августа 2023 года, которая утверждает, что решила 10 давних проблем в математике и теоретической информатике.
Какие споры возникли после объявления модели Astra?
Математическое сообщество раскритиковало OpenAI за преуменьшение предыдущих работ, недостаточную атрибуцию существующих вкладов и завышение новизны результатов, полученных с помощью ИИ.
Какие конкретные математические проблемы модель Astra утверждала, что решила?
Модель Astra утверждала, что решает такие проблемы, как границы упаковки высокоразмерных сфер и достижения в теории кодирования.
Какова была реакция исследователей на утверждения Astra?
Исследователи, такие как Стивен Миллер и Франческо Фурнье-Фасио, утверждали, что результаты Astra основываются на предыдущих работах, которые OpenAI либо игнорировала, либо недостаточно представляла, причем соответствующие исследования датируются 2016 годом.
Каковы были последствия стоимости вычислений в $2,000 для результатов, полученных Astra?
Стоимость вычислений вызывает вопросы о природе вклада ИИ в исследования, предполагая, что если Astra синтезировала существующие знания без должного признания, то стоимость больше отражает переработку знаний, чем возможности ИИ.
Комментарии
Комментарии публикуются после модерации.
Пока нет комментариев — напишите первым.