Accelerated Understanding Inc запускает инновационную модель ИИ на основе нейронных операторов

Компания Accelerated Understanding Inc объявила о запуске своей новой модели ИИ, которая использует уникальную архитектуру, известную как нейронные операторы, вместо широко используемой архитектуры трансформеров. Сооснователи компании, профессор Калтеха Анима Анандкумар и Бенедикт Еник, разработали эту инновационную модель, способную работать в 4D, обрабатывая трехмерное пространство вместе с временем, что позволяет ей с беспрецедентной точностью понимать сложные физические явления.

В процессе обучения модель может обрабатывать до 1 триллиона токенов и превышает 5 триллионов токенов во время вывода. В тестировании она продемонстрировала возможность обработки 5 триллионов данных за один запрос. Модель была масштабирована до 1 триллиона параметров на этапе предварительного обучения, что ставит её среди крупнейших моделей ИИ, разработанных на сегодняшний день.

Понимание нейронных операторов

Нейронные операторы функционируют иначе, чем трансформеры. В то время как трансформеры переводят последовательности, нейронные операторы действуют как физический движок, изучая основные правила, которые управляют эволюцией системы со временем. Это позволяет модели предсказывать динамику жидкости, тепловые потери и структурные деформации, захватывая пространственные отношения в трех измерениях и отслеживая изменения во времени.

Компания нацелена на применение в оптимизации энергии, проектировании чипов, робототехнике, прогнозировании погоды и медицинских инновациях. Анандкумар и Еник ранее отказались возглавить проект Prometheus, финансируемый Джеффом Безосом, чтобы сосредоточиться на этом проекте.

Последствия для ландшафта ИИ

Запуск этой модели знаменует собой значительное отклонение от преобладающих архитектурных решений в индустрии ИИ, где большинство крупных моделей полагаются на трансформеры. Этот новый подход может нарушить текущую динамику рынка, особенно затрагивая компании, такие как Anthropic, которые могут столкнуться с изменением своей конкурентной позиции по мере пересмотра стандартов и оценок.

Пока наблюдатели ожидают результатов производительности по основным бенчмаркам ИИ, влияние модели Accelerated Understanding на конкурентную среду будет внимательно отслеживаться, особенно в отношении таких устоявшихся игроков, как Anthropic и Google.