AI-агенты OpenAI достигают производительности исследований 3:1 по сравнению с человеческим персоналом

OpenAI объявила о значительном прогрессе в своих возможностях ИИ, сообщив, что ее AI-агенты теперь выполняют исследовательские задачи с соотношением 3,1 к 1 по сравнению с человеческими исследователями. Это достижение, достигнутое к середине августа 2026 года, указывает на существенный сдвиг в зависимости от ИИ для сложных исследовательских задач, которые ранее требовали квалифицированного человеческого участия.

Компания поставила цель осенью 2025 года разработать «автоматизированного исследовательского стажера», что теперь стало реальностью. На сентябрь 2026 года OpenAI сообщила о рекордных уровнях экспериментальной активности, с наибольшим количеством экспериментов, проведенных на одного активного исследователя, с момента начала отслеживания в январе 2025 года.

Несмотря на впечатляющую производительность AI-агентов, затраты на эксплуатацию этих систем значительны: средние исследователи несут ежедневные расходы на вывод, превышающие 600 долларов, а топ-10% тратят более 7000 долларов в день. Задачи, выполняемые AI-агентами, расширились и теперь включают устранение неполадок, мониторинг экспериментальных запусков и выполнение сложных исследовательских проектов, хотя высокоуровневое планирование все еще требует человеческого контроля.

Следующей целью OpenAI является достижение полностью автоматизированного AI-исследователя к марту 2028 года, подчеркивая важность безопасности и прозрачности в процессе разработки. Компания также признала концепцию рекурсивного самоулучшения, подчеркивая свою приверженность ответственному развитию ИИ.