Компании
Cisco усиливает безопасность ИИ с помощью новых инструментов Red Teaming и интеграции Mythos
Cisco представила новые инструменты Red Teaming и мониторинга агентов ИИ, разработанные для повышения безопасности ИИ-агентов, которые все чаще внедряются в предприятиях. Этот проактивный подход направлен на выявление уязвимостей в системах ИИ до того, как злонамеренные лица смогут их использовать.
Новые возможности являются частью Cisco AI Defense, платформы компании для обеспечения безопасности ИИ-моделей и приложений. В отличие от традиционных методов тестирования, которые полагаются на человеческих тестировщиков, алгоритмический подход Cisco автоматизирует проверку моделей и агентов на наличие слабых мест в более чем 200 категориях рисков, включая инъекции команд и экстракцию данных.
В значительном обновлении Cisco интегрировала модель Mythos от Anthropic в свой продукт AI Defense. Это партнерство позволяет Cisco улучшить свои адаптивные возможности Red Teaming, которые симулируют атаки на приложения ИИ для выявления потенциальных угроз. Джефф Шульц, старший вице-президент Cisco по стратегии портфолио и маркетингу, подчеркнул, что AI Defense предназначен для проверки и разрушения моделей, а Mythos помогает в выявлении большего числа уязвимостей.
Кроме того, платформа Cisco использует подход полного жизненного цикла к безопасности ИИ, следуя последовательности обнаружения-обнаружения-защиты, которая включает в себя информацию о текущих угрозах в реальном времени от Cisco Talos. Это гарантирует, что тестирование остается актуальным в отношении современных методов атак.
Поскольку предприятия переходят от простых чат-ботов к более сложным ИИ-агентам, способным выполнять действия, необходимость в надежных мерах безопасности становится первостепенной. Новые инструменты Cisco направлены на решение этих возникающих рисков, помогая организациям поддерживать доверие к своим внедрениям ИИ.
FAQ
Какие новые инструменты Cisco представила для безопасности ИИ?
Cisco представила новые инструменты для красной команды и мониторинга агентов, предназначенные для выявления уязвимостей в системах ИИ до того, как они могут быть использованы злоумышленниками.
Чем защита ИИ от Cisco отличается от традиционных методов тестирования?
В отличие от традиционных методов, которые полагаются на человеческих тестировщиков, защита ИИ от Cisco использует алгоритмический подход для автоматизации проверки моделей и агентов на наличие слабых мест в более чем 200 категориях рисков.
Каково значение интеграции модели Mythos от Anthropic в защиту ИИ от Cisco?
Интеграция модели Mythos от Anthropic усиливает возможности адаптивной красной команды Cisco, позволяя более эффективно моделировать атаки на приложения ИИ для выявления потенциальных угроз.
Что такое полный жизненный цикл безопасности ИИ, упомянутый в статье?
Полный жизненный цикл безопасности ИИ от Cisco следует последовательности обнаружения-обнаружения-защиты, включая информацию о текущих угрозах от Cisco Talos, чтобы обеспечить актуальность тестирования в отношении современных методов атак.
Почему надежная безопасность важна для развертывания ИИ в предприятиях?
Поскольку предприятия переходят от простых чат-ботов к более сложным ИИ-агентам, способным принимать действия, надежные меры безопасности необходимы для поддержания доверия к их развертыванию ИИ и защиты от возникающих рисков.