DeepSeek и Huawei представляют TileLang для конкуренции с доминированием Nvidia в программном обеспечении

30 сентября 2026 года китайский стартап в области ИИ DeepSeek в сотрудничестве с Huawei Technologies запустил набор инструментов для программирования с открытым исходным кодом, специально разработанных для ИИ-чипов Ascend от Huawei. Эта инициатива направлена на прямую конкуренцию с доминированием Nvidia в сфере программного обеспечения для ИИ.

Центральным элементом этого запуска является TileLang, язык программирования высокого уровня, который предлагает более простую альтернативу фреймворку CUDA от Nvidia. Пакет программного обеспечения включает шесть модулей, которые улучшают вычислительные, коммуникационные и программные возможности для оборудования Ascend, упрощая разработку и оптимизируя производительность.

DeepSeek планирует развернуть как минимум 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT в новом дата-центре в Внутренней Монголии, при этом чипы ожидаются частично рабочими к концу 2027 года или началу 2028 года. Этот шаг обозначает стратегический переход от оборудования Nvidia для обучения моделей.

Предыдущая работа DeepSeek с архитектурой Ascend от Huawei, особенно в оптимизации модели ИИ V4, подготовила почву для этого перехода. Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, выразил обеспокоенность по поводу последствий этого партнерства для интересов США, рассматривая его как конкурентную угрозу.

Конкуренция теперь выходит за рамки аппаратного обеспечения и затрагивает привычки разработчиков. Понижая затраты на переключение для разработчиков с помощью TileLang, DeepSeek и Huawei стремятся способствовать принятию своей технологии, что может ослабить позиции Nvidia на китайском рынке.

Тем не менее, эффективность TileLang в сравнении с производительностью CUDA в реальных приложениях еще предстоит оценить. Полное влияние этой экосистемы станет очевидным по мере запуска чипов Ascend 950DT и мониторинга вовлеченности разработчиков в TileLang.

Новые разработки в конкуренции моделей ИИ

• Reflection AI собирается выпустить модель с открытыми весами, направленную на конкуренцию с DeepSeek и Qwen от Alibaba.
• Ожидается, что модель будет запущена в октябре 2026 года, как сообщает Axios.
• Reflection AI была основана в марте 2024 года бывшими исследователями Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу.
• Стартап привлек 2 миллиарда долларов при оценке в 8 миллиардов долларов в октябре 2025 года, при этом текущие оценки, как сообщается, колеблются от 8 до 25 миллиардов долларов.
• Reflection AI заключила сделку на вычислительные мощности с Nebius на сумму более 1 миллиарда долларов и получила значительные ресурсы от Colossus SpaceX, включая аренду серверов Nvidia.
• Первый продукт компании, Asimov, представляет собой агента для понимания кода, предназначенного для помощи разработчикам.
• Стратегия Reflection AI включает в себя сочетание своих открытых весов с данными клиентов и продвинутыми вычислениями на GPU Nvidia для индивидуальных развертываний ИИ.
• Китайские лаборатории в настоящее время лидируют по производительности моделей с открытыми весами, особенно в области кодирования, математики, логического мышления и экономической эффективности.