Рынки
DeepSeek запускает экономичный AI-модель, соперничающую с производительностью Anthropic
DeepSeek, китайская исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта, представила свою последнюю модель V4-Flash, которая предназначена для конкуренции с Claude Opus 4.8 от Anthropic как по производительности, так и по экономической эффективности. Новая модель может обрабатывать текст и изображения, что делает её мультимодальным AI-решением.
Выпущенная 24 апреля 2026 года, V4-Flash работает примерно за $0.28 за вывод, что резко контрастирует с ценами Anthropic, которые составляют от $25 до $30 за аналогичные задачи. Это ценовое преимущество связано с инновационным использованием архитектуры Mixture-of-Experts, позволяющей модели активировать только необходимые параметры для каждой задачи, тем самым снижая вычислительные затраты.
Модель V4-Flash от DeepSeek способна обрабатывать длинные контекстные вводы до 1 миллиона токенов и совместима как с API OpenAI, так и с API Anthropic, что облегчает интеграцию для разработчиков. Производительность модели по тестам на рассуждение и программирование конкурентоспособна с предложениями Anthropic, что указывает на значительные изменения в динамике рынка AI.
Поскольку DeepSeek продолжает совершенствовать свои модели, включая недавнюю V4-Flash-0731 и экспериментальную модель зрения, ожидается, что конкурентное давление на Anthropic возрастет. Это развитие может повлиять на восприятие рынка относительно лидерства в технологии AI по мере эволюции отрасли.
FAQ
Что такое V4-Flash?
V4-Flash — это мультимодальная модель ИИ, разработанная DeepSeek, способная обрабатывать как текст, так и изображения, предназначенная для конкуренции с производительностью и стоимостью модели Claude Opus 4.8 от Anthropic.
Когда был выпущен V4-Flash?
V4-Flash был выпущен 24 апреля 2026 года.
Какова стоимость V4-Flash по сравнению с моделями Anthropic?
V4-Flash работает примерно за $0.28 за вывод, что значительно ниже, чем цены Anthropic, которые составляют от $25 до $30 за аналогичные задачи.
Какую архитектуру использует V4-Flash?
V4-Flash использует архитектуру Mixture-of-Experts, которая позволяет активировать только необходимые параметры для каждой задачи, снижая вычислительные затраты.
Каковы возможности V4-Flash в отношении длины ввода?
V4-Flash может обрабатывать длинные контекстные вводы до 1 миллиона токенов и совместим как с API OpenAI, так и с API Anthropic для легкой интеграции.