Адаптация
Google Cloud расширяет предложения ИИ с Gemini Enterprise для финансовых услуг и юриспруденции
Google Cloud представил Gemini Enterprise, специализированную платформу ИИ, разработанную для финансовых услуг и юридической отрасли, которая повышает операционную эффективность для банков и юридических фирм.
Gemini Enterprise для финансовых услуг
Запущенная 25 августа 2026 года генеральным директором Google Cloud Томасом Курьяном, эта платформа интегрирует агентные инструменты ИИ непосредственно в банковские операции. Она включает:
- Плагин для финансовых услуг для глубокого анализа рынка.
- Специально разработанные агенты для конкретных банковских рабочих процессов.
- Коннекторы, связывающие инструменты ИИ с существующей корпоративной инфраструктурой.
Знаковые банки, такие как BNY, Citi Wealth и Lloyds Banking Group, уже используют эту технологию, при этом BNY интегрирует её в свою платформу Eliza.
Gemini Enterprise для юридической сферы
Вместе с запуском для финансовых услуг Google также представил Gemini Enterprise для юридической сферы, который сосредоточен на:
- Проверке контрактов и регуляторном сканировании.
- Интеграции с существующими системами управления документами.
- Агентах ИИ для выполнения операций.
- Функциях корпоративного управления для соблюдения норм.
Эта платформа была разработана в сотрудничестве с ведущими юридическими фирмами, что гарантирует её соответствие специфическим потребностям юридического сектора.
Применение ИИ Google Cloud в Deutsche Bank
В связанном развитии Deutsche Bank использует возможности ИИ Google Cloud для улучшения своих банковских операций. Банк перенёс множество приложений в Google Cloud и теперь внедряет инструменты ИИ для автоматизации рабочих процессов. Ключевые достижения включают:
- 97% точности в автоматизации обработки документов.
- Снижение затрат на инфраструктуру на 30%.
- Значительные улучшения в скорости обработки данных.
Сотрудничество также привело к созданию DB Lumina, исследовательского агента на основе ИИ, который значительно увеличил аналитическую эффективность для пользователей.
Новые разработки в области ИИ и блокчейна от Google Cloud
Google Cloud заключил партнерство с SQD для улучшения своих возможностей аналитики данных блокчейна в BigQuery. Это сотрудничество позволяет пользователям получать доступ к данным на блокчейне, проверенным SQD, что имеет решающее значение для корпоративной аналитики и приложений web3.
Сеть SQD предоставляет децентрализованную инфраструктуру, которая поддерживает запросы к растущему объему данных блокчейна. Их система включает сеть поставщиков данных и шлюзов, которые безопасно распределяют наборы данных между узлами.
Каждый блок блокчейна проходит шесть криптографических проверок для обеспечения точности и целостности данных перед интеграцией в аналитическую платформу Google Cloud. Партнерство нацелено на расширение поддержки дополнительных блокчейн-сетей и внедрение более агентовских функций в будущем.
FAQ
Что такое Gemini Enterprise?
Gemini Enterprise — это специализированная платформа ИИ, запущенная Google Cloud, предназначенная для финансовых услуг и юридической отрасли, направленная на повышение операционной эффективности.
Когда был запущен Gemini Enterprise?
Gemini Enterprise был запущен 25 августа 2026 года генеральным директором Google Cloud Томасом Курияном.
Какие функции включает Gemini Enterprise для финансовых услуг?
Он включает плагин для финансовых услуг для глубокого анализа рынка, специально разработанные агенты для конкретных банковских рабочих процессов и соединители, связывающие инструменты ИИ с существующей корпоративной инфраструктурой.
Как Gemini Enterprise для юридических услуг помогает юридическим фирмам?
Он помогает юридическим фирмам, предоставляя инструменты для проверки контрактов и регуляторного сканирования, интеграцию с существующими системами управления документами, ИИ-агентов для операционного выполнения и функции корпоративного управления для соблюдения норм.
Какие преимущества Deutsche Bank получил от использования Google Cloud AI?
Deutsche Bank достиг 97% точности в автоматизации обработки документов, 30% сокращения затрат на инфраструктуру и значительных улучшений в скорости обработки данных.