Google DeepMind запускает WeatherNext 3 с почасовыми обновлениями и повышенной точностью

3 сентября 2026 года Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3, революционную глобальную модель прогноза погоды на основе ИИ, которая генерирует прогнозы каждый час. Эта инновация представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с традиционными методами прогнозирования погоды, которые обычно полагаются на обновления данных каждые шесть часов.

Основное достижение WeatherNext 3 заключается в его способности использовать данные с геостационарных спутников в реальном времени. Обучаясь непосредственно на актуальных данных, модель может создавать прогнозы, которые предлагают гораздо более немедленное и точное представление атмосферных условий. С пространственным разрешением до 5 километров для поверхностных переменных, WeatherNext 3 предоставляет уровень детализации, который примерно в пять раз выше, чем у своего предшественника, WeatherNext 2.

Что касается прогнозирования осадков, WeatherNext 3 демонстрирует замечательные улучшения, обеспечивая до 50% большую точность в предсказаниях дождя и снега на сроках от одного дня и более. Модель генерирует ансамблевые прогнозы с 64 членами, с выборочными циклами, которые продлевают прогнозы до 15 дней вперёд.

Эта последняя модель строится на серии достижений Google DeepMind в области прогнозирования погоды, начиная с GraphCast в 2023 году, который продемонстрировал потенциал машинного обучения в среднесрочных прогнозах. WeatherNext 3 особенно хорошо справляется с предсказанием траекторий и интенсивности циклонов, что делает её ценным инструментом для таких секторов, как возобновляемая энергия и сельское хозяйство, где точные данные о погоде имеют решающее значение.

Google интегрирует результаты WeatherNext 3 в различные платформы, включая Поиск и Карты, а также делает данные доступными через BigQuery на Google Cloud. Эта интеграция направлена на улучшение процессов принятия решений в различных отраслях, которые зависят от точного прогнозирования погоды.