Google запускает модель Gemini 3.7 Flash для разработки игр и программирования

13 августа 2026 года Google DeepMind представила модель Gemini 3.7 Flash, значительное обновление, предназначенное для создания играбельных видеоигр из одиночных текстовых подсказок. Этот релиз следует за моделью Gemini 3.6 Flash, которая была запущена всего три недели назад и испытывала трудности с производством функциональных выходных файлов.

Модель Gemini 3.7 Flash оптимизирована для программирования, веб-разработки и сложных рабочих процессов, демонстрируя замечательное улучшение в эффективности кодирования, которое увеличилось с 34,4% до 43,6%. Это представляет собой относительное улучшение на 27% всего за месяц. Модель работает через платформу Google Antigravity, используя инструмент генерации активов в реальном времени под названием Nano Banana для динамического создания визуального контента.

Gemini 3.7 Flash доступна через API Gemini, Google AI Studio и агента Gemini Spark, что делает ее привлекательной для разработчиков, ищущих эффективные решения для программирования. Она поддерживает контекстное окно, превышающее один миллион токенов, и может обрабатывать мультимодальные входные данные, включая текст и изображения.

Цены на новую модель установлены на уровне 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 доллара за миллион выходных токенов, что на 50% ниже по сравнению с предыдущим релизом. Эта акционная цена будет действовать до 31 декабря 2026 года, позволяя разработчикам обрабатывать значительные объемы кода по низкой стоимости.

Тем не менее, важно отметить, что Gemini 3.7 Flash не предназначена для решения логических задач; она сосредоточена на скорости и эффективности, а не на сложном логическом решении проблем. Быстрый выпуск этой модели вызывает вопросы о стратегии разработки Google, особенно после неудачного выступления ее предшественника.

Время запуска совпадает с вступлением в силу Закона ЕС о ИИ, который требует прозрачности в операциях ИИ. Google обязалась соблюдать этот закон с помощью своей технологии водяных знаков SynthID, которая отслеживает происхождение контента, созданного ИИ. Этот регуляторный контекст может повлиять на более мелкие компании в сфере ИИ, у которых нет аналогичной инфраструктуры, потенциально предоставляя преимущества таким крупным игрокам, как Google.