Исследование Nvidia подчеркивает важность программного обеспечения для ИИ, а не выбора модели

Недавние исследования Nvidia подчеркивают критическую роль программного обеспечения в производительности ИИ, особенно для задач с длительным горизонтом. Исследование показывает, что программное обеспечение, включающее инструменты, управление памятью и операционные правила, может оказывать большее влияние, чем сама модель ИИ.

Исследователи разработали специальное программное обеспечение с контролем памяти и компонентом управления, чтобы помочь модели Claude Opus 5 выполнить тест ARC-AGI-3, основанный на 2D-играх без инструкций. С помощью этого программного обеспечения модель достигла идеального результата в 100%, в то время как без него смогла лишь на 30%.

Вице-президент Nvidia Адель Эль Халлак описал это программное обеспечение как необходимую опору, которая охватывает инструменты модели, время выполнения, навыки и библиотеки. Исследовательская группа назвала свою систему Операторами Агентных Вариаций (AVO). Это исследование не связано с новым продуктом Nvidia, но компания предлагает как открытые, так и коммерческие компоненты для создания таких программных обеспечений через свою экосистему NeMo.

Другие исследования, включая работы OpenAI и Databricks, также показали, что дизайн программного обеспечения может значительно влиять на точность и экономическую эффективность агентов ИИ.