Cryptelio

Meta и Apple сотрудничают над моделью Muse Spark Open AI для компьютеров Mac

Cryptelio Editorial Опубликовано 15 окт 2026 · 17:46 UTC Обновлено 15 окт 2026 · 18:33 UTC
Meta и Apple сотрудничают над моделью Muse Spark Open AI для компьютеров Mac

Meta и Apple объединили усилия для запуска Muse Spark Open, революционной модели ИИ с 816 миллиардами параметров, оптимизированной для работы на Mac Studio с процессором M5 Ultra. Это сотрудничество позволяет разработчикам запускать модель локально, исключая необходимость в облачной инфраструктуре.

Muse Spark Open предназначена для выполнения сложных задач, таких как разработка программного обеспечения и рабочие процессы ИИ, используя архитектуру смешанных экспертов, которая активирует только часть своих параметров во время вывода. Каждый Mac Studio с процессором M5 Ultra поддерживает до 512 ГБ унифицированной памяти, что позволяет выполнять сложные задачи ИИ на двух подключенных машинах.

Meta продемонстрировала возможности модели через практические приложения, включая ИИ-агентов, которые помогают в разработке программного обеспечения и редактировании видео. В отличие от других моделей ИИ, требующих облачного доступа, Muse Spark Open можно скачать и использовать на совместимом оборудовании, что делает её доступной для более широкого круга разработчиков.

Это партнерство знаменует собой заметный сдвиг в отношениях между Apple и Meta, которые исторически были конкурентами. Сотрудничество происходит на фоне растущей конкуренции в области открытых моделей ИИ, когда обе компании стремятся улучшить свои технологические предложения.

Обновлено 18:33 UTC

Новые факты о Muse Spark Open

  • Meta объявила о Muse Spark Open 15 октября 2026 года.
  • Muse Spark Open — это мультимодальная модель с 816 миллиардами параметров, из которых 42 миллиарда активны.
  • Модель имеет контекстное окно на 1 миллион токенов и может обрабатывать изображения, видео и аудио.
  • Она предназначена для долгосрочных агентных рабочих процессов, сложного кодирования и многоступенчатого логического мышления.
  • Muse Spark Open поддерживает анализ целых репозиториев кода и работу со сложными рефакторами в нескольких файлах.
  • Доступна через различные API-платформы и облачные маркетплейсы с 15 октября 2026 года.
  • Команды могут загружать веса модели из Amazon SageMaker и Google Cloud Model Garden.
  • Оптимизирована для Apple silicon с использованием фреймворка MLX, с эталонной настройкой из двух M5 Ultra Mac Studios, сконфигурированных как суперкомпьютер с 1 ТБ унифицированной памяти.
  • Модель прошла пост-тренировочную проверку безопасности, что позволяет ей работать независимо без внешних ограничений.
  • Muse Spark Open — это первый выпуск с открытыми весами в серии Muse Spark, ранее являвшейся собственностью.
  • Она тестируется в Arena.ai в Agent Arena и Code Arena, которые сосредоточены на практических задачах и живом оценивании.

FAQ

Что такое Muse Spark Open?

Muse Spark Open — это революционная модель ИИ, разработанная в результате сотрудничества между Meta и Apple, с 816 миллиардами параметров и оптимизированная для использования на Mac Studio с M5 Ultra.

Как Muse Spark Open помогает разработчикам?

Muse Spark Open позволяет разработчикам запускать модель локально на совместимом оборудовании, устраняя необходимость в облачной инфраструктуре и делая передовые возможности ИИ более доступными.

С какими задачами может помочь Muse Spark Open?

Muse Spark Open предназначен для сложных задач, таких как программная инженерия и рабочие процессы ИИ, включая приложения, такие как ИИ-агенты для разработки программного обеспечения и видеомонтажа.

Каково значение сотрудничества между Meta и Apple?

Это сотрудничество знаменует собой заметный сдвиг в отношениях между Meta и Apple, которые исторически были соперниками, и отражает стратегический шаг по улучшению их технологических предложений в конкурентной области открытых весов ИИ.

Какое оборудование необходимо для запуска Muse Spark Open?

Muse Spark Open оптимизирован для Mac Studio с M5 Ultra от Apple, которые поддерживают до 512 ГБ унифицированной памяти, позволяя выполнять сложные рабочие нагрузки ИИ на двух подключенных машинах.

Похожее

Комментарии

Комментарии публикуются после модерации.

Пока нет комментариев — напишите первым.

Комментарий как гость

Капча