Plurai привлек $13 млн для повышения надежности AI-агентов с помощью технологий симуляции

Plurai, стартап, сосредоточенный на повышении надежности AI-агентов, успешно привлек $13 миллионов финансирования. Компания ставит перед собой задачу решить распространенную проблему сбоев AI-агентов в реальных сценариях, используя технологии симуляции для тестирования их производительности.

В основе подхода Plurai лежит его симуляционный движок, который генерирует тысячи синтетических сценариев для выявления потенциальных сбоев до их возникновения в взаимодействиях с клиентами. Эта проактивная проверка направлена на то, чтобы гарантировать, что AI-агенты могут более надежно справляться со сложными многоступенчатыми задачами.

Помимо симуляции, Plurai использует метод, называемый «vibe-training», при котором команды формулируют правила, которым должен следовать AI-агент, на простом языке. Эти данные затем преобразуются в индивидуальные небольшие языковые модели (SLM), адаптированные для конкретных задач, что позволяет осуществлять операции быстрее и экономичнее по сравнению с более крупными универсальными моделями.

Plurai утверждает, что его платформа может снизить количество оценочных сбоев более чем на 43% по сравнению с моделью OpenAI GPT-5-mini, работать в восемь раз дешевле и обеспечивать до 15 раз большее покрытие крайних случаев. Основатели компании, доктор Илан Кадар и доктор Элад Леви, оба имеют обширный опыт в области машинного обучения и автономных систем.

С помощью стратегических партнерств, включая сотрудничество с NVIDIA, Plurai также работает над IntellAgent, открытой платформой для многопользовательской симуляции, направленной на оценку разговорного AI. Следующие шаги для Plurai будут включать мониторинг внедрения его технологий в корпоративной среде, поскольку эффективность его подхода, основанного на симуляции, будет проверяться в реальных приложениях.