Прогноз Брукингского института: инвестиции в инфраструктуру ИИ составят $10.3 трлн к 2032 году

Брукингский институт опубликовал исследование, в котором прогнозируется, что Соединенные Штаты инвестируют колоссальные $10.3 трлн в инфраструктуру, связанную с искусственным интеллектом, в период с 2025 по 2032 год. Ожидается, что эта инвестиция будет составлять в среднем около 3.63% от ВВП США ежегодно в течение этого периода, что значительно превышает предыдущие показатели расходов на инфраструктуру.

Исторически, пик железнодорожного бума составлял около 2.24% от ВВП, в то время как новые инвестиции в ИИ должны превысить этот уровень значительно. В отчете, подготовленном Стейном Ван Ньевербургом из Колумбийского университета, подробно рассматриваются прогнозируемые расходы по различным категориям, включая центры обработки данных, энергетические системы, сетевую инфраструктуру и специализированные чипы.

Особенно стоит отметить, что капитальные расходы гипермасштабируемых компаний ожидаются на уровне $97 миллиардов в 2020 году, с ростом до более чем $400 миллиардов к 2025 году, а прогнозы на 2026 год составляют примерно $800 миллиардов. Крупные технологические компании, такие как Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta и Oracle, определены как основные двигатели этих расходов, с общим прогнозом капитальных затрат в $4.2 трлн до 2029 года.

Исследование также подчеркивает значительное увеличение вычислительной мощности, оценивая дополнительную мощность в 183 гигаватта к 2032 году, при этом некоторые оценки предполагают, что этот показатель может вырасти до 509 гигаватт в зависимости от спроса и скорости строительства.

Тем не менее, механизмы финансирования этой масштабной инвестиции развиваются, переходя к более сложным внебалансовым структурам, таким как совместные предприятия и частные кредитные учреждения. Этот сдвиг вызывает опасения по поводу будущего спроса на ИИ и операционных рисков, так как зависимость от этих методов финансирования вносит неопределенности в инвестиционный ландшафт.