Расширение инфраструктуры ИИ вызывает опасения на фоне недоиспользуемых ресурсов

Сектор искусственного интеллекта сталкивается с критикой, так как Дэвид Шерман, стратег в области ИИ и финансовой инклюзии в децентрализованной вычислительной сети io.net, предупреждает, что может строить больше дата-центров, чем необходимо. Это расширение происходит на фоне значительного количества вычислительной мощности, остающейся без дела.

Шерман отметил, что гипермасштабные компании все чаще финансируют рост своей инфраструктуры за счет долгов, что вызывает опасения по поводу того, принесут ли эти инвестиции достаточную отдачу. Его замечания прозвучали на фоне значительной распродажи акций ИИ, усугубленной более высокими, чем ожидалось, данными по инфляции в США, что усилило беспокойство по поводу стоимости заимствований и жизнеспособности стратегий расходов в отрасли.

“Масштаб этой распродажи должен стать тревожным сигналом для индустрии ИИ,” заявил Шерман. Он подчеркнул, что, хотя спрос на вычислительную мощность остается высоким, постоянное строительство новых объектов может не быть самым устойчивым подходом.

Опасения по поводу долгов и динамика рынка

Инвесторы переоценивают финансовые последствия расширения инфраструктуры ИИ. Недавние рыночные тенденции показывают снижение индекса KOSPI в Южной Корее, при этом такие гиганты полупроводников, как Samsung Electronics и SK Hynix, испытывают значительные убытки. Условия финансирования для разработчиков дата-центров ужесточаются, так как инвесторы становятся более избирательными в отношении финансирования проектов, особенно тех, которые имеют значительные долговые обязательства.

Например, компания Firmus, занимающаяся инфраструктурой ИИ, столкнулась с трудностями в поддержке предложенного IPO на сумму 5 миллиардов долларов из-за опасений по поводу своего долга в 30 миллиардов долларов. Несмотря на эти трудности, инвестиции в проекты дата-центров в Азии достигли 22,3 миллиарда долларов в этом году, хотя сбор средств через акции снизился на 4,6% до 5,4 миллиарда долларов.

Недоиспользуемая вычислительная мощность ИИ

Поддерживая опасения Шермана, отчет VentureBeat Intelligence за сентябрь 2026 года показал, что 81% предприятий, работающих с ИИ, сообщили о загрузке GPU на уровне 50% или менее, при этом 31% указали на загрузку ниже 25%. Тем не менее, 63% этих предприятий планируют расширить или заменить свою инфраструктуру ИИ в течение следующего года, несмотря на то, что только 10% имеют оценку возврата инвестиций.

Шерман утверждает, что отрасли следует сосредоточиться на оптимизации существующей инфраструктуры, а не полагаться исключительно на новые дата-центры. Он предлагает рассмотреть распределенные вычислительные сети, более разумное распределение нагрузки и рынки для недоиспользуемой мощности GPU как жизнеспособные альтернативы. Эти системы позволяют компаниям использовать вычислительные ресурсы от нескольких поставщиков вместо инвестирования в специализированную инфраструктуру.

Признавая необходимость новых дата-центров, Шерман считает, что лучшее использование текущих ресурсов может снизить зависимость отрасли от дорогостоящих расширений, финансируемых за счет долгов. Поскольку инвесторы все больше ставят под сомнение потенциальную отдачу от расходов на инфраструктуру ИИ, будущее отрасли может зависеть от ее способности адаптироваться к этим финансовым реалиям.