Компании
Revolut сократил затраты на кодирование ИИ на 90% с помощью собственных моделей
Британская финтех-компания Revolut объявила о значительном снижении затрат на кодирование ИИ, достигнув уменьшения примерно на 90% менее чем за год. Эта мера по экономии затрат была реализована за счет перехода на собственные модели с открытыми весами, отказавшись от зависимости от коммерческих сервисов, таких как Claude от Anthropic.
На недавней конференции AI Engineer в Нью-Йорке Дэвид Абитбол, руководитель операций и инфраструктуры Revolut, поделился подробностями перехода компании. После внедрения инструментов кодирования ИИ для примерно 2000 инженеров, Revolut сообщила о 60% улучшении времени кодирования и 70% увеличении времени выполнения, которое измеряет продолжительность от начала проекта до его завершения.
Собственные модели, полученные из китайской лаборатории ИИ Z.ai, начали развертывание с модели GLM-5.1 в апреле 2026 года и позже были обновлены до GLM-5.3. Новая модель работает на 56 графических процессорах Nvidia B200 в инфраструктуре Revolut, с затратами около $0.30 за миллион токенов. До этого перехода компания сталкивалась с существенными ежемесячными счетами в диапазоне от $1000 до $10000 из-за использования коммерческих API, что вынуждало к строгому контролю бюджета и распределению токенов.
Переход на собственное хранилище позволил Revolut избавиться от необходимости распределять токены, что дало возможность инженерам сосредоточиться на более сложных задачах, а не на рутинных делах, таких как документация и оформление заявок. Компания также оптимизировала свою систему после запуска, достигнув 76% увеличения пропускной способности и сократив время до первого ответа на токен до среднего значения от 1.6 до 1.68 секунд.
Решение Revolut о размещении моделей ИИ на собственных серверах особенно примечательно, учитывая его статус регулируемого финансового учреждения. Этот подход обеспечивает соблюдение норм, так как ИИ-веса работают на инфраструктуре США, при этом сохраняется человеческий контроль над предложениями кода. Модель собственного хостинга требует значительных первоначальных инвестиций в оборудование и экспертизу, но с рабочей силой из 2000 инженеров экономика становится выгодной.
FAQ
Какое значительное снижение затрат на кодирование ИИ достигла компания Revolut?
Компания Revolut достигла замечательного снижения затрат на кодирование ИИ примерно на 90%, перейдя на саморазмещенные модели с открытыми весами.
Какова была основная причина перехода Revolut на саморазмещенные модели ИИ?
Переход был в первую очередь вызван необходимостью сократить значительные ежемесячные счета, связанные с коммерческими API, которые варьировались от 1,000 до 10,000 долларов.
Какие улучшения сообщила компания Revolut после внедрения инструментов кодирования ИИ для своих инженеров?
Компания Revolut сообщила о 60% улучшении времени кодирования и 70% увеличении времени выполнения после внедрения инструментов кодирования ИИ для примерно 2,000 инженеров.
Какие модели ИИ развернула компания Revolut для саморазмещения?
Компания Revolut начала развертывание с модели GLM-5.1, полученной из китайской лаборатории ИИ Z.ai, и позже обновила до модели GLM-5.3.
Как компания Revolut обеспечивает соблюдение норм при использовании саморазмещенных моделей ИИ?
Компания Revolut обеспечивает соблюдение норм, запуская веса ИИ на инфраструктуре США, при этом сохраняя человеческий контроль над предложениями кода.