Trajectory запускает платформу самообслуживания AI для обучения моделей в реальном времени

Trajectory, стартап, основанный бывшими исследователями Google DeepMind, OpenAI и Apple, официально запустил платформу самообслуживания, предназначенную для постобучения AI моделей, позволяя компаниям использовать реальные производственные данные для постоянного улучшения моделей. Платформа была запущена 2 ноября 2026 года, что стало значительным шагом от работы с ограниченным числом партнеров к предоставлению услуг любым квалифицированным компаниям.

Платформа работает через легкий комплект средств разработки программного обеспечения (SDK), который компании могут интегрировать в свои продукты. Этот SDK фиксирует взаимодействия пользователей, такие как правки и исправления, внесенные в AI-генерированные результаты, которые затем используются для циклов постобучения, направленных на улучшение производительности модели. Trajectory подчеркивает, что эти циклы могут происходить еженедельно или даже чаще, что позволяет быстро вносить изменения на основе отзывов пользователей.

Одной из выдающихся особенностей платформы является система непрерывной оценки, которая стремится преобразовать суждения пользователей в повторяемый механизм оценки, на котором AI может учиться. Кроме того, алгоритм GS1 позволяет осуществлять обучение в реальном времени на основе действий пользователей, что повышает адаптивность модели.

Trajectory была основана Ронаком Мальде, Арджуном Каранэмом и Майклом Элаба, и быстро завоевала популярность в сфере AI. Компания привлекла в общей сложности около 60-65 миллионов долларов финансирования, включая значительный раунд серии A на сумму 40 миллионов долларов, возглавляемый Sequoia Capital, который оценил компанию в 300 миллионов долларов.

С открытием платформы для более широкой аудитории возникают важные вопросы, касающиеся конфиденциальности данных и качества пользовательских исправлений. Приверженность Trajectory соблюдению стандартов SOC 2 отражает ее осознание этих проблем, особенно учитывая, что предприятия выражают обеспокоенность по поводу управления данными клиентов.