Замедление роста доходов Anthropic на фоне спекуляций о стоимости IPO

Компания Anthropic, известная своей моделью ИИ Claude, сталкивается с повышенным вниманием к своей предполагаемой оценке IPO в $2 трлн после замедления роста доходов. В третьем квартале компания сообщила о доходах в размере $16,8 млрд, что на 45% больше по сравнению с предыдущим кварталом. Однако этот темп роста заметно ниже, чем удвоение доходов, наблюдавшееся между первым и вторым кварталами.

Несмотря на достижение скорректированной прибыльности, настроения инвесторов изменились, и некоторые предполагают, что оценка IPO может быть пересмотрена вниз до примерно $1,5 трлн. Это происходит после предыдущего раунда финансирования в мае, когда компания была оценена в $965 млрд, что указывает на высокие ожидания относительно ее выхода на рынок.

Основные выводы

• Деятельность на рынке свидетельствует о скептицизме относительно способности Anthropic достичь оценки IPO в $2 трлн.
• Недавнее замедление роста доходов соответствует сценариям, при которых оценка IPO может быть скорректирована вниз.
• Текущие рыночные цены указывают на повышенную вероятность рыночной капитализации ниже $1,25 трлн на момент закрытия IPO.

На что обратить внимание

Инвесторы будут внимательно следить за любыми новыми финансовыми отчетами от Anthropic, особенно за ее подачами S-1, которые могут дать представление о доходах и траекториях роста. Кроме того, отзывы Комиссии по ценным бумагам и биржам США по подаче IPO могут значительно повлиять на восприятие рынка. Изменения в рекомендациях андеррайтеров или колебания цен на вторичном рынке могут дополнительно отразить изменяющиеся ожидания относительно оценки Anthropic.

Новые данные о динамике рабочей силы Anthropic

На 16 октября 2026 года количество сотрудников Anthropic утроилось за последний год, однако доля младших инженеров в технических командах значительно сократилась, упав с 21% до 14% с начала 2025 года.

Ранее младшие технические роли составляли 27% от технических наборов, но теперь упали до всего лишь 9%. Это снижение началось резко после декабря 2025 года, с заметным сокращением вакансий на начальные позиции.

Несмотря на общий рост технического найма, он не успевает за расширением нетехнических ролей, которые растут быстрее. К августу 2026 года агенты Claude, управляемые сотрудниками, регистрировали в шесть раз больше активных рабочих часов, чем человеческий персонал, впервые превысив человеческие рабочие часы в марте 2026 года.

Кроме того, опрос, проведенный в апреле 2026 года, показал, что около трети менеджеров по машинному обучению и пятая часть менеджеров по программной инженерии сократили набор сотрудников из-за увеличения использования ИИ, причем младшие роли пострадали больше всего.

Этот отчет, подготовленный экономистами Anthropic, подчеркивает последствия внедрения ИИ на рынок начальных вакансий, предполагая, что выпускники и инженеры на ранних этапах карьеры могут столкнуться с более сложной ситуацией на рынке труда, если другие компании последуют этому примеру.

Новые данные из отчета Anthropic

Сотрудники Anthropic ожидают, что ИИ будет выполнять 75% их работы к 2030 году, в то время как работники США оценивают эту цифру всего в 28%.

Более половины сотрудников Anthropic предполагают, что как минимум 80% их задач будут автоматизированы, в то время как только 5% более широкой рабочей силы США разделяют это мнение.

91% сотрудников Anthropic считают, что ИИ достигнет открытия уровня Нобелевской премии к 2030 году, тогда как только 39% взрослых в США согласны с этим.

Сотрудники Anthropic предсказывают, что уровень безработицы в США превысит 12% к 2030 году, в то время как общественность прогнозирует его на уровне около 8%.

Медианное ожидание роста ВВП среди сотрудников Anthropic составляет 17,1% на 2030 год, по сравнению с 5,4% среди взрослых в США.

На август 2026 года сообщалось, что ИИ-агенты в Anthropic работали в шесть раз больше часов, чем человеческие сотрудники.

Доля младших технических сотрудников в Anthropic снизилась с 27% до 9%.

В настоящее время ИИ управляет 51% задач по созданию передовых моделей, при этом прогнозы указывают на то, что эта доля вырастет до 80% к концу 2027 года и до 95% к 2030 году.