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Bitwise CIO hebt NEARs Investitionspotenzial über KI-Ambitionen hinaus hervor

Cryptelio Editorial Veröffentlicht 7 Okt 2026 · 18:31 UTC
Bitwise CIO hebt NEARs Investitionspotenzial über KI-Ambitionen hinaus hervor

Der Chief Investment Officer von Bitwise, Matt Hougan, hat einen überzeugenden Investitionsfall für NEAR skizziert, der sich auf das wachsende Blockchain-Geschäft und die Einnahmen aus dem Produkt Intents konzentriert, das Transaktionen über Blockchains hinweg vereinfacht.

In seinem aktuellen Memo stellte Hougan fest, dass NEAR Intents ein kumuliertes Handelsvolumen von über 30 Milliarden Dollar erreicht hat und in diesem Jahr voraussichtlich rund 45 Millionen Dollar an Gebühren generieren wird. Ein Teil dieser Gebühren wird für Token-Rückkäufe verwendet, was den Wert des Tokens steigert. NEAR hat im vergangenen Quartal einen bemerkenswerten Anstieg des Token-Wertes um 198 % erlebt, was deutlich über den Entwicklungen von Bitcoin und Ethereum liegt.

NEAR hat sich zum Ziel gesetzt, als Infrastruktur für KI-Agenten zu fungieren, um Transaktionen zwischen ihnen und mit dem breiteren Markt zu erleichtern. Der Mitbegründer von NEAR, Illia Polosukhin, hat an dem grundlegenden Papier zur Transformer-Architektur mitgewirkt, die modernen KI-Modellen zugrunde liegt. Hougan beschrieb NEARs Strategie als fokussiert auf den Aufbau praktischer Dienstleistungen, die einen aufstrebenden Markt für autonome Agenten in der Zukunft unterstützen könnten, einschließlich hoher Transaktionsdurchsatzraten und vertraulicher KI-Infrastruktur.

Obwohl die derzeitige Aktivität von NEAR hauptsächlich von menschlichen Nutzern getrieben wird, ist Hougan der Überzeugung, dass die bestehende Nachfrage den Investitionsfall stärkt, selbst wenn die Akzeptanz von KI-Agenten langsam voranschreitet. Er hob die Fortschritte in der vertraulichen KI-Infrastruktur hervor, die darauf abzielt, Daten während der Verarbeitung zu schützen, als eine weitere Chance.

In einer verwandten Diskussion stellten sowohl Hougan als auch der CEO von Sovereign, Sal Ternullo, fest, dass NEAR in eine neue Phase der Wertakkumulation eintritt, wobei das Potenzial seiner KI-Produkte erheblich beitragen könnte, sobald sie Skalierung erreichen. Sie betonten, dass NEARs bestehendes Wirtschaftsmodell es traditionellen Investoren ermöglicht, seinen Wert zu bewerten, ohne sich ausschließlich auf die zukünftigen KI-Ambitionen zu stützen.

Während NEAR weiterhin wächst, könnte die Kombination aus seiner etablierten Produktmarktfähigkeit und der sich entwickelnden Erzählung rund um KI zu signifikantem Wachstum und Wert für Investoren führen.

FAQ

Was ist das Intents-Produkt von NEAR und wie generiert es Einnahmen?

Das Intents-Produkt von NEAR vereinfacht Transaktionen über Blockchains hinweg und hat ein kumuliertes Handelsvolumen von über 30 Milliarden Dollar erreicht. Es wird prognostiziert, dass es in diesem Jahr etwa 45 Millionen Dollar an Gebühren generieren wird, wobei ein Teil dieser Gebühren für Token-Rückkäufe verwendet wird, um den Wert des Tokens zu steigern.

Wie hat sich der Wert des NEAR-Tokens kürzlich entwickelt?

NEAR hat im vergangenen Quartal einen bemerkenswerten Anstieg von 198 % im Token-Wert erlebt, was deutlich über den Entwicklungen von Bitcoin und Ethereum liegt.

Welche Rolle möchte NEAR im KI-Markt spielen?

NEAR möchte als Infrastruktur für KI-Agenten dienen, die Transaktionen untereinander und mit dem breiteren Markt erleichtert, während gleichzeitig praktische Dienstleistungen entwickelt werden, die einen aufstrebenden Markt für autonome Agenten unterstützen.

Was ist die Bedeutung der vertraulichen KI-Infrastruktur für NEAR?

Die vertrauliche KI-Infrastruktur zielt darauf ab, Daten während der Verarbeitung zu schützen und bietet NEAR eine zusätzliche Chance, sich weiterzuentwickeln und möglicherweise seinen Investitionsfall zu stärken.

Wie profitiert das wirtschaftliche Modell von NEAR traditionelle Investoren?

Das bestehende wirtschaftliche Modell von NEAR ermöglicht es traditionellen Investoren, seinen Wert basierend auf den aktuellen Betriebsabläufen und der Einnahmengenerierung zu bewerten, ohne sich ausschließlich auf zukünftige KI-Ambitionen zu verlassen, die Zeit benötigen könnten, um zu skalieren.

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