KOSPI-Index Südkoreas fällt um 7,57 % aufgrund von Zweifeln an KI-Investitionen

Am 15. Oktober 2026 erlebte der KOSPI-Index Südkoreas einen erheblichen Rückgang und schloss mit einem Minus von 7,57 % bei 5.554,22 Punkten, was den niedrigsten Stand seit April markiert. Dieser Rückgang wurde weitgehend auf die wachsende Skepsis der Investoren hinsichtlich der Rentabilität umfangreicher Investitionen in die Infrastruktur der künstlichen Intelligenz (KI) zurückgeführt.

Der Verkaufsdruck war insbesondere im Halbleitersektor stark, wobei Samsung Electronics und SK Hynix Rückgänge von etwa 9,5 % bzw. 11 % verzeichneten. Beide Unternehmen haben seit ihren Höchstständen erhebliche Verluste erlitten, wobei SK Hynix etwa 35 % und Samsung rund 22 % von ihren Höchstwerten gefallen sind. Der KOSPI selbst ist seit seinem Höchststand von 9.386 im Juni 2026 um fast 40 % gefallen.

Mehrere Faktoren trugen zu diesem Marktturbulenzen bei. Höhere als erwartete Inflationsdaten aus den USA weckten Bedenken über anhaltend hohe Zinssätze, die Wachstumsaktien, die auf zukünftige Einnahmen angewiesen sind, negativ beeinflussen. Zudem verstärkten Anzeichen finanzieller Schwierigkeiten in KI-bezogenen Sektoren und enttäuschende Umsatzprognosen großer KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic die Ängste der Investoren. Dies führte zu einem signifikanten Ausverkauf von koreanischen Aktien durch ausländische Investoren, wobei im Oktober Milliarden aus dem Markt abflossen.

Die negative Stimmung wirkte sich auch auf neue Marktteilnehmer aus. Am 20. Oktober 2026 erlebte Elice, ein KI-bezogenes Unternehmen, bei seinem Debüt einen Rückgang von 32 %, trotz einer starken Überzeichnung vor dem Listing. Dieser krasse Gegensatz zwischen Nachfrage und Marktleistung wirft Fragen zur Nachhaltigkeit der Bewertungen im Bereich KI auf.

Investoren stehen nun vor der Frage, ob die aktuelle Marktkorrektur eine gesunde Anpassung oder der Beginn einer umfassenderen Neubewertung der KI-Ökonomie ist. Die Zukunft wird davon abhängen, ob die Einnahmen aus KI-Diensten mit den hohen Investitionen in KI-Hardware Schritt halten können.