Morgan Stanley prognostiziert, dass die Kosten für US-Rechenzentren auf 49 Milliarden Dollar pro Gigawatt steigen werden

Morgan Stanley hat einen Bericht veröffentlicht, in dem geschätzt wird, dass die Kosten für den Bau von US-Rechenzentren bis Juli 2026 auf etwa 49 Milliarden Dollar pro Gigawatt Kapazität steigen werden. Diese Zahl stellt einen signifikanten Anstieg von 20 Milliarden Dollar in den letzten drei Jahren dar, der hauptsächlich durch die wachsende Nachfrage nach KI-Infrastruktur beeinflusst wird.

Laut Analyst Brian Nowak sind die steigenden Kosten auf mehrere Faktoren zurückzuführen, darunter steigende Preise für GPUs und Speicher, längere Lieferzeiten, Materialengpässe und einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Darüber hinaus sind die Kosten außerhalb der Rechenracks, die Ausgaben außerhalb der Rechenracks umfassen, von 11–13 Millionen Dollar pro Megawatt auf 16–19 Millionen Dollar pro Megawatt gestiegen.

Der Bericht hebt auch einen Trend zu hinter dem Zähler liegenden Stromversorgungssystemen hervor, die vor Ort Strom erzeugen, anstatt auf das öffentliche Stromnetz angewiesen zu sein, was ebenfalls zu den steigenden Kosten beiträgt. Trotz dieser Herausforderungen investieren große Cloud-Anbieter wie Meta, Amazon und Microsoft weiterhin stark in KI-Infrastruktur, wobei Morgan Stanley die Prognosen für die Investitionsausgaben dieser Unternehmen um 9-10% angehoben hat.

Darüber hinaus zeigt der Bericht, dass die Stromnachfrage für US-Rechenzentren bis 2028 zwischen 97 und 116 GW erreichen könnte, wobei ohne Maßnahmen zur Minderung ein potenzieller Engpass von bis zu 70 GW besteht. Selbst mit Minderung wird ein Nettomangel von 33–43 GW erwartet.

Interessanterweise erwähnt der Bericht ehemalige Bitcoin-Mining-Standorte als Teil der Strategien zur Schließung der Stromlücke. Obwohl dies als marginale Lösung angesehen wird, unterstreicht es die bestehende Infrastruktur, die für die KI-Entwicklung genutzt werden könnte.

Für Investoren und Bauherren bedeuten diese steigenden Baukosten, dass die Renditen aus KI-Diensten erheblich steigen müssen, um die Investitionen zu rechtfertigen. Anbieter von GPUs, Speicher und Bauleistungen werden voraussichtlich von den steigenden Kosten profitieren, während der Zugang zu Energie ein entscheidender Faktor bleibt, um zu bestimmen, welche Projekte wie geplant fortgesetzt werden.