Claude d'Anthropic découvre un nouveau système enzymatique avec des caractéristiques similaires à CRISPR

Anthropic a annoncé que son modèle d'IA, Claude, a identifié de manière autonome un système enzymatique auparavant non caractérisé, présentant des caractéristiques similaires à celles de CRISPR. Cette découverte est l'un des premiers résultats du nouveau laboratoire de recherche en sciences de la vie de l'entreprise.

Ce système, connu sous le nom de transcriptases inverses associées à des arrays (ART), se trouve principalement dans les bactériophages et se compose d'une transcriptase inverse, d'un gène partenaire et d'un long ensemble de répétitions d'ADN espacées de manière uniforme. Anthropic a noté que la structure répétitive ressemble aux arrays qui rendent les systèmes CRISPR programmables.

Pour réaliser cette découverte, Claude a été chargé de rechercher dans une vaste base de données de séquences d'ADN des transcriptases inverses inhabituelles. Environ 950 agents ont opéré pendant 21 heures, utilisant environ 210 millions de tokens, identifiant finalement un motif d'ADN répétitif. Cet effort a permis d'identifier plus de 200 000 transcriptases inverses, parmi lesquelles 3 500 systèmes candidats ont été sélectionnés pour une analyse plus approfondie, réduisant le nombre à 20 pour une étude détaillée.

Bien que la transcriptase inverse sous-jacente ait été notée dans des recherches antérieures, Claude a été le premier à reconnaître la combinaison unique de répétitions d'ADN non codantes et d'une protéine accessoire qui définit le système ART. Des tests initiaux dans le laboratoire d'Anthropic dans la région de la Baie ont révélé que l'array de répétitions ART s'exprime sous forme de courtes ARN distincts, bien que la fonction biologique du système reste indéterminée.

Anthropic a publié ce travail sous forme de prépublication et continue de mener d'autres expériences. L'entreprise a averti que, malgré les similitudes avec d'autres systèmes biologiques programmables, la fonction exacte de l'ART reste inconnue. Ce projet découle d'un groupe de recherche en sciences de la vie qu'Anthropic a formé au printemps 2026, visant à explorer comment les systèmes d'IA générale peuvent améliorer la découverte biologique grâce à la collaboration avec des scientifiques dans l'analyse computationnelle et la recherche en laboratoire.