Anthropic запускает разработку собственных чипов на фоне растущих затрат на вычисления

5 августа 2026 года компания Anthropic, стоящая за серией моделей Claude, официально представила свои планы по созданию команды по разработке собственных чипов. Этот стратегический шаг направлен на проектирование специализированных чипов для задач обучения и вывода, что ставит Anthropic в один ряд с такими технологическими гигантами, как Google, Apple и Microsoft, которые уже давно инвестируют в собственный силикон.

Мотивация для этой инициативы очевидна: по сообщениям, Anthropic планирует потратить около 19 миллиардов долларов на вычисления в 2026 году, что является колоссальной суммой и вызывает беспокойство у инвесторов. Разрабатывая собственные чипы, Anthropic надеется снизить затраты на вывод до уровней, сопоставимых или даже превышающих таковые у ближайших конкурентов.

Создание современных AI-чипов оценивается в около 500 миллионов долларов, что является значительной инвестицией, но становится все более необходимым для ведущих лабораторий AI, стремящихся к эффективности затрат. Для руководства этой инициативой Anthropic привлекла Клайва Чана, бывшего инженера OpenAI, который присоединился к компании в июне 2026 года.

Стратегия найма Anthropic является агрессивной: инженерные должности в программе по разработке силикона предлагают зарплаты от 320 000 до 485 000 долларов. Кроме того, компания начала предварительные обсуждения с Samsung Electronics о возможном сотрудничестве в производстве чипов, переговоры, как сообщается, начались в июле 2026 года.

Важно отметить, что Anthropic не отказывается от существующих партнерств в области аппаратного обеспечения. Компания придерживается многочиповой стратегии, продолжая сотрудничество с Nvidia, AMD, AWS Trainium и Google TPU, одновременно разрабатывая собственный силикон. Этот подход позволяет Anthropic использовать растущую мощность TPU от Google, которая, как ожидается, увеличится примерно на 3,5 гигаватта, начиная с 2027 года.

Последствия шагов Anthropic выходят за рамки ее собственных операций. Потенциальное партнерство с Samsung может усилить переговорные позиции компании и устойчивость цепочки поставок на рынке, где TSMC доминирует в производстве передовых AI-чипов. Эта стратегическая диверсификация имеет решающее значение, поскольку компания стремится более эффективно управлять своими значительными вычислительными потребностями.