Google DeepMind запускает Gemini Robotics 2.5 с улучшенными навыками и функциями безопасности
10 ноября 2026 года Google DeepMind представила свое последнее достижение в области робототехники — Gemini Robotics 2.5, которая нацелена на более эффективное обучение роботов широкому спектру навыков. Эта модель считается самой мощной системой визуально-языково-действия (VLA) компании на сегодняшний день.
Запуск Gemini Robotics 2.5 сосредоточен на улучшении ловкости и скорости обучения роботов, при этом показатели производительности показывают улучшение на 30% до 100% в уровне успеха по 200 различным задачам, а также увеличение скорости выполнения задач на 20% до 30% по сравнению с предыдущими моделями.
Значительная демонстрация этой технологии состоялась на производственном заводе Mercedes-Benz, где гуманоидный робот Apollo 2 от компании Apptronik достиг 96% уровня успеха в сортировке и упаковке автомобильных компонентов. Это практическое применение подчеркивает потенциал модели в реальных промышленных условиях.
Помимо улучшенных возможностей, Gemini Robotics 2.5 вводит стандарт безопасности ASIMOV-Jailbreak, открытый стандарт, предназначенный для оценки того, как роботы реагируют на потенциально опасные команды, замаскированные под безобидные инструкции. Этот стандарт является частью постоянных усилий DeepMind по повышению безопасности и надежности роботизированных систем.
Запуск основывается на предыдущей модели Gemini Robotics 2, которая была выпущена в середине 2026 года, и отражает приверженность DeepMind к развитию робототехнических технологий как для промышленного, так и для повседневного применения.
Обновлено 18:31 UTC
Новые разработки в области бенчмаркинга ИИ
- Дата запуска: Бенчмарк Мультимодального Знаниевого Агента (MKA) был представлен 10 ноября 2026 года.
- Структура задач: MKA включает 200 частных задач в 10 отраслях, разработанных с учетом мнений специалистов из 83 различных профессий.
- Сложность задач: Задачи требуют от агентов интерпретации сложных визуальных материалов, таких как архитектурные чертежи и клинические снимки, с созданием таких результатов, как таблицы и презентации.
- Метод оценки: Оценка основана на строгих экспертных рубриках, которые оценивают как фактическую точность, так и качество визуального дизайна.
- Производительность авторейтеров: ИИ авторейтер достиг 96,2% согласия с человеческими экспертами при оценке результатов.
- Метрики эффективности: Gemini 4 Carbon (высокий) занял второе место по качеству в таблице лидеров MKA, но выполнил задачи примерно на 6 раз дешевле, чем модель с самым высоким рейтингом.
- Значение визуального мышления: MKA стремится устранить пробелы в существующих бенчмарках, включая визуальное мышление, что отражает природу профессиональной работы, которая часто включает сложные визуальные входные данные.
- Влияние на развитие ИИ: Бенчмарк подчеркивает важность мультимодальных возможностей и качества дизайна в разработке моделей ИИ.
FAQ
Что такое Gemini Robotics 2.5?
Gemini Robotics 2.5 — это последнее достижение в области робототехники, представленное Google DeepMind 10 ноября 2026 года, предназначенное для обучения роботов более широкому спектру навыков более эффективно, с улучшенной ловкостью и скоростью обучения.
Какие улучшения предлагает Gemini Robotics 2.5 по сравнению с предыдущими моделями?
Gemini Robotics 2.5 демонстрирует улучшение коэффициента успеха на 30% до 100% по 200 различным задачам и увеличение скорости выполнения задач на 20% до 30% по сравнению с более ранними моделями.
Где была продемонстрирована Gemini Robotics 2.5?
Значительная демонстрация Gemini Robotics 2.5 прошла на производственном заводе Mercedes-Benz, где гуманоидный робот Apollo 2 от Apptronik достиг коэффициента успеха 96% в сортировке и упаковке автомобильных компонентов.
Что такое эталон ASIMOV-Jailbreak?
Эталон ASIMOV-Jailbreak — это стандарт безопасности с открытым исходным кодом, введенный с Gemini Robotics 2.5, предназначенный для оценки того, как роботы реагируют на потенциально опасные команды, замаскированные под безобидные инструкции.
Как Gemini Robotics 2.5 соотносится с предыдущей моделью Gemini Robotics 2?
Gemini Robotics 2.5 строится на основе предыдущей модели Gemini Robotics 2, которая была запущена в середине 2026 года, отражая постоянную приверженность DeepMind к развитию робототехнических технологий как для промышленного, так и для повседневного применения.
Комментарии
Комментарии публикуются после модерации.
Пока нет комментариев — напишите первым.